基于transformers的自然语言处理(NLP)入门
论坛版块：
http://datawhale.club/c/team-learning/39-category/39
开源内容：
https://github.com/datawhalechina/Learn-NLP-with-Transformers
学习目标
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种重要的人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术。我们随处可以见到NLP技术的应用，比如网络搜索，广告，电子邮件，智能客服，机器翻译，智能新闻播报等等。
最近几年，基于深度学习（Deep Learning, DL）的NLP技术在各项任务中取得了很好的效果，这些基于深度学习模型的NLP任务解决方案通常不使用传统的、特定任务的特征工程而是仅仅使用一个端到端（end-to-end）的神经网络模型就可以获得很好的效果。
本教程将会基于最前沿的深度学习模型结构（transformers）来解决NLP里的几个经典任务。通过本教程的学习，我们将能够了解transformer相关原理、熟练使用transformer相关的深度学习模型来解决NLP里的实际问题以及在各类任务上取得很好的效果。
基本信息
- 航路开辟者：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang
- 领航员：段秋阳
- 航海士：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang
- 学习周期：16天
- 定位人群：有一定NLP基础的学员。
- 特别提示：无。
任务安排
开营视频
加入视频内容
内容介绍
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
- 钱振：助教的那些事
- 红星：队长的那些事
- 代硕：学习者的那些事
- 田瑶：学习者的那些事
- 红星：学习者的那些事
- 姚行志：助教的那些事
- 姚昱君：助教的那些事
- 陈长沙：助教的那些事
- 王彦淳：助教的那些事
- 肖明远：队长的那些事
- 王岳泽：学习者的那些事
- 范宸尧：学习者的那些事
- 张海腾：学习者的那些事
- 迟语寒：学习者的那些事
- 邓林权：学习者的那些事
- 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！
- 船长参考手册
- 学习者参考手册
- 什么是组队学习的大航海模型？
- 如何进行作业的评审？
- 如何使用开源学习小程序？
- 如何提高国内访问 GitHub 的速度？
