第28期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦！
本次组队学习的内容为：
- 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 李宏毅机器学习
- 动手学数据分析
- 集成学习
- SQL编程语言
- R语言数据科学
- 基于Python的会员数据化运营
- 数据采集从入门到精通
- 基于transformers的自然语言处理(NLP)入门
- 考研数学（一二三通用）
- 青少年编程（Scratch 一级）
大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。
1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 航路开辟者：谢文睿、秦州
- 领航员：薛皖中
- 航海士：谢文睿、秦州
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/30-category/30
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
- 内容属性：机器学习（理论）专题
- 内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
- 定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。
- 特别提示：吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多人动手学习。
任务安排
- 学习周期：18天
- 任务路线：以《机器学习》西瓜书为主线，配合南瓜书攻克疑难点。
2. 李宏毅机器学习
- 航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲
- 领航员：牛志康
- 航海士：王茂霖、马曾欧、肖桐
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/31-category/31
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- 内容属性：深度学习（理论）专题
- 内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
- 定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
- 特别提示：本教程为深度学习教程
任务安排
- 学习周期：14天
- 任务路线：李宏毅视频+解读辅助。
3. 动手学数据分析
- 航路开辟者：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
- 领航员：李婉桦
- 航海士：陈安东、范佳慧、July、叶前坤
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/25-category/25
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- 内容属性：精品入门课系列
- 内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
- 定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。
- 特别提示：无
任务安排
- 学习周期：11天
- 任务路线：了解数据分析中基本库的操作；熟悉数据分析的操作流程，建立数据分析思维，入门数据建模。
4. 集成学习
- 航路开辟者：李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰
- 领航员：陈玉立
- 航海士：李祖贤、解婷婷
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/32-category/32
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning
- 内容属性：精品入门课系列
- 内容说明：详细介绍了机器学习领域中最经典的算法并给出了相应的数学推导和代码，对于每个算法都进行了细致的分析以及必要的代码的演示，便于学习者深刻理解本质。在案例的代码中也给出了详细的代码注释。
- 定位人群：具备本科数学基础，会使用常见的数据分析工具，既想系统学习sklearn工具库解决机器学习问题，又想系统学习机器学习算法理论的数学推导的学习者。
- 特别提示：本期集成学习不分上中下，感兴趣的伙伴即可参与。
任务安排
- 学习周期：20天
- 任务路线：掌握基本的回归模型、偏差与方差理论、回归模型的评估及超参数调优等。
5. SQL编程语言
- 航路开辟者：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟
- 领航员：勇跃
- 航海士：王复振、王嘉鹏、陈锴、牧小熊、汪健麟、葛爽
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/IntroductionToSQL/13
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
- 内容属性：精品入门课系列
- 内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL，决胜秋招。
- 定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学。
- 特别提示：无
任务安排
- 学习周期：15天
- 任务路线：完成SQL使用环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本操作，进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法，最后试一试秋招秘籍，检验下自己学习的效果。
6. R语言数据科学
- 航路开辟者：张晋、杨佳达、牧小熊、杨杨卓然、姚昱君
- 领航员：刘娜
- 航海士：张晋、杨佳达、牧小熊、杨杨卓然、姚昱君
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/36-category/36
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/RLanguage
- 内容属性：打磨课程
- 内容说明：学会使用R语言，并应用其完成统计分析、可视化、建模等操作。
- 定位人群：对数据科学有基本了解，希望学习R语言的同学。
- 特别提示：本课程适用于R语言入门，不会过多讲解统计、模型方面底层原理。
任务安排
- 学习周期：16天
- 任务路线：掌握R语言基本操作，利用R语言进行数据清洗，了解R语言中的统计分析、可视化分析、模型分析。
7. 基于Python的会员数据化运营
- 航路开辟者：红星、曹志宾、孙健坤、刘雯静
- 领航员：李晴晴
- 航海士：红星、曹志宾、孙健坤、刘雯静
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/37-category/37
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/MemberOperations
- 内容属性：打磨课程
- 内容说明：了解企业数据化运营中，运用数据工具对会员进行运营的思路和方法，了解RFM模型的运用，掌握Python处理数据的技巧，掌握Excel表的可视化图表及透视工具。
- 定位人群：对业务类数据分析感兴趣者、希望深入了解业务知识的应届生或在校生等。
- 特别提示：每一期提交作业前均有一次直播分享，敬请留意。
任务安排
- 学习周期：14天
- 任务路线：第一周学习和体会业务场景中数据化运营的重要性和方法论，第二周对数据化运营中用户分析模型RFM模型进行实操和练习。
8. 数据采集从入门到精通
- 航路开辟者：牧小熊
- 领航员：姜萌
- 航海士：牧小熊、叶前坤
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/38-category/38
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/CollectData
- 内容属性：打磨课程
- 内容说明：学会使用八爪鱼进行数据采集。
- 定位人群：没有任何要求，对数据采集有兴趣的同学。
- 特别提示：本课程主要讲解八爪鱼在数据采集中的使用，不过分讲解爬虫的相关知识。
任务安排
- 学习周期：14天
- 任务路线：掌握八爪鱼的学习方法，能够使用八爪鱼采集相关数据。
9. 基于transformers的自然语言处理(NLP)入门
- 航路开辟者：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang
- 领航员：段秋阳
- 航海士：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/39-category/39
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/Learn-NLP-with-Transformers
- 内容属性：打磨课程
- 内容说明：以NLP经典任务和Transformer为主线，配合经典模型讲解和7个经典任务的代码实践。
- 定位人群：有一定NLP基础的学员。
- 特别提示：无。
任务安排
- 学习周期：16天
10. 考研数学（一二三通用）
- 航路开辟者：李祖贤
- 领航员：张智涵
- 航海士：李祖贤、戴治旭、黄浩霖、邱广坤
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/40-category/40
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
- 内容属性：打磨课程
- 内容说明：本课程主要针对考研的同学，另外如果想系统学习大学数学，或者是想为深造机器学习补充数学基础的的同学也是可以进来的，前提是必须要跟上节奏，不能掉队。
- 定位人群：2022考研学生。
- 特别提示：坚持到最后，你已经击败了80%的对手！
任务安排
- 学习周期：24天
- 任务路线：考研数学从8月份贯穿到12月份带着考研的同学一起复习考研数学的知识点，以及一起进行刷题练习。
11. 青少年编程（Scratch 一级）
- 航路开辟者：王思齐、马燕鹏
- 领航员：马燕鹏
- 航海士：王思齐、马燕鹏
基本信息
- 论坛版块：http://datawhale.club/c/team-learning/34-category/34
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
- 内容属性：打磨课程
- 内容说明：抽取电子学会青少年编程能力等级测试图形化一级的真题来组成试卷，在做题目的过程中掌握图形化编程的基本知识。
- 定位人群：对图形化编程感兴趣的小朋友。
- 特别提示：小学3年级及以上。
任务安排
- 学习周期：12天
- 任务路线：由于测试题目为往年电子学会Scratch一级考试的真题，所以通过做题来掌握Scratch一级考试的知识点，为通过考试做准备。
12. 具体规则
- 注册 CSDN、Github 或 B站等账户。
- 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog 或 进行视频直播。
- 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡，遇到问题在群内讨论。
- 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。
13. 组队学习的那些事
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
- 钱振：助教的那些事
- 红星：队长的那些事
- 代硕：学习者的那些事
- 田瑶：学习者的那些事
- 红星：学习者的那些事
- 姚行志：助教的那些事
- 姚昱君：助教的那些事
- 陈长沙：助教的那些事
- 王彦淳：助教的那些事
- 肖明远：队长的那些事
- 王岳泽：学习者的那些事
- 范宸尧：学习者的那些事
- 张海腾：学习者的那些事
- 迟语寒：学习者的那些事
- 邓林权：学习者的那些事
- 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！
- 船长参考手册
- 学习者参考手册
- 什么是组队学习的大航海模型？
- 如何进行作业的评审？
- 如何使用开源学习小程序？
- 如何提高国内访问 GitHub 的速度？
