前言：在这篇博文中，我们将简单总结在面试中怎么回答Redis数据类型的底层实现。
因为面试时间就那么点，言简意赅的描述自己会的知识显得尤为重要‼️
文章目录
- 0.1. String 的底层实现原理
- 0.2. 列表的底层实现原理
- 0.3. 字典的底层实现原理
- 0.4. 集合的底层实现
- 0.5. 有序集合的底层实现
🚀 作者简介：作为某云服务提供商的后端开发人员，我将在这里与大家简要分享一些实用的开发小技巧。在我的职业生涯中积累了丰富的经验，希望能通过这个博客与大家交流、学习和成长。技术栈：Java、PHP、Python、Vue、React
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0.1. String 的底层实现原理
String 主要有三种编码方式：int、embstr、raw，当字符串是一个可以用长整型（64位有符号整数）表示的时候，采用 int编码；当字符串长度小于45字节时(redis5)，采用 embstr编码，其余情况使用 raw编码。
int
Redis 启动时会预先建立 10000 个分别存储 0~9999 的 redisObject 变量作为共享对象，这就意味着如果 set字符串的键值在 0~10000 之间的话，则可以 直接指向共享对象 而不需要再建立新对象，此时键值不占空间！
embstr
顾名思义即：embedded string，表示嵌入式的String。从内存结构上看是字符串 sds结构体与其对应的 redisObject 对象分配在 同一块连续的内存空间，这就仿佛字符串 sds 嵌入在 redisObject 对象之中一样，这一切从下面的代码即可清楚地看到：
raw
与上面的 OBJ_ENCODING_EMBSTR 编码方式的不同之处在于 此时动态字符串 sds 的内存与其依赖的 redisObject 的 内存不再连续，需要申请两次内存。
0.2. 列表的底层实现原理
列表对象的编码有两种，分别是：ziplist、linkedlist。
当列表的长度小于 512，并且所有元素的长度都小于 64 字节时，使用压缩列表存储；否则使用 linkedlist 存储。
0.3. 字典的底层实现原理
哈希对象的编码有两种，分别是：ziplist、hashtable。
当哈希对象保存的键值对数量小于 512，并且所有键值对的长度都小于 64 字节时，使用压缩列表存储；否则使用 hashtable 存储。
0.4. 集合的底层实现
集合对象的编码有两种，分别是：intset、hashtable。
当集合的长度小于某个特定值，并且所有元素都是整数时，使用整数集合存储；否则使用 hashtable 存储。
0.5. 有序集合的底层实现
有序集合对象的编码有两种，分别是：ziplist、skiplist。
当有序集合的长度小于某个特定值，并且所有元素的长度都小于 64 字节时，使用压缩列表存储；否则使用 skiplist 存储。
