104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）
看题解前：这里需要知道什么是深度，什么是高度。深度指的是从根结点出发到叶子结点中间的节点个数；高度指的是从该节点出发到叶子节点中间的个数。所以说根节点的高度也就是该二叉树的深度。采用递归的办法，求出左子树的高度和右子树的高度，取较大值最后+1即为该二叉树的深度。
看题解后：题解递归方法大差不差，就是更加简化了步骤。

除此之外还提供了一个广度优先搜索的方法。
这里的广度优先搜索有点类似上一篇当用使用队列进行层序遍历，差异点就在于定义了一个ans，在每一层遍历完成后对ans+=1即可。
111. 二叉树的最小深度 - 力扣（LeetCode）
看题解前：初看跟上面那个差不多，感觉把max改成min即可；然后过不了，无法判断

这样的二叉树。这个时候需要判断什么时候才是最低点。如果左子树为空，右子树不为空，此时应该返回右子树的高度，相反则返回左子树的高度。此时即可编译通过了。
看题解后：题解也是给出了精简代码，没有使用子函数，直接开始递归调用。

222. 完全二叉树的节点个数 - 力扣（LeetCode）
看题解前：可以用层序遍历的方法，在队列中每插入一个就cnt++即可，肯定可以做出来。然后就是想到了递归，总节点个数为左子树节点+右子树节点+1。

看题解后：依旧给出了递归和迭代两个方法，递归就是上述方法，给出了简化版本：
整体思路跟上面一样的。迭代也就是上述提到的层序遍历++cnt（前中后序也是一样的，总思想就是遍历计数）。