一、xpath的使用
html中选择标签，可以使用的通用方式
- css选择
- xpath选择
1.1介绍
XPath 即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言，Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。整体架构大致如下
1.2语法的简单介绍
| 表达式 | 描述 |
|---|---|
| nodename（写个什么标签就拿什么标签） | 选取此节点的所有子节点（写个div标签就拿div标签，p标签就拿p标签） |
| / | 从当前节点选取直接子节点（html是个文档结构所以从根开始往下拿） |
| // | 从当前节点选取子孙节点 |
| . | 选取当前节点 |
| . . | 选取当前节点的父节点 |
| @ | 选取属性 |
拓展：
1.3小案例实践
两个记住掌握的
- 获取文本 text（）
- 获取属性 @属性
doc='''
<html>
<head>
<base href='http://example.com/' />
<title>Example website</title>
</head>
<body>
<div id='images'>
<a href='image1.html' id='id_a'>Name: My image 1 <br/><img src='image1_thumb.jpg' /></a>
<a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>
<a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>
<a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>
<a href='image5.html' class='li li-item' name='items'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>
<a href='image6.html' name='items'><span><h5>test</h5></span>Name: My image 6 <br /><img src='image6_thumb.jpg' /></a>
</div>
</body>
</html>
'''
from lxml import etree
html=etree.HTML(doc)
# html=etree.parse('search.html',etree.HTMLParser())
# 1 所有节点
# a=html.xpath('//*')
# 2 指定节点（结果为列表）
# a=html.xpath('//head')
# 3 子节点，子孙节点
# a=html.xpath('//div/a')
# a=html.xpath('//body/a') #无数据
# a=html.xpath('//body//a')
# 4 父节点
# a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/..')
# a=html.xpath('//body//a[1]/..')
# 也可以这样
# a=html.xpath('//body//a[1]/parent::*')
# a=html.xpath('//body//a[1]/parent::div')
# 5 属性匹配
# a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]')
# 6 文本获取 text() ********
# a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/text()')
# 7 属性获取 ******
# a=html.xpath('//body//a/@href')
# a=html.xpath('//body//a/@id')
# # 注意从1 开始取（不是从0）
# a=html.xpath('//body//a[1]/@id')
# 8 属性多值匹配
# a 标签有多个class类，直接匹配就不可以了，需要用contains
# a=html.xpath('//body//a[@class="li"]')
# a=html.xpath('//body//a[@name="items"]')
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]')
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')
# 9 多属性匹配
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") or @name="items"]')
# a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") and @name="items"]/text()')
# 10 按序选择
# a=html.xpath('//a[2]/text()')
# a=html.xpath('//a[3]/@href')
# 取最后一个
# a=html.xpath('//a[last()]/@href')
# 位置小于3的
# a=html.xpath('//a[position()<3]/@href')
# 倒数第二个
# a=html.xpath('//a[last()-2]/@href')
# 11 节点轴选择
# ancestor：祖先节点
# 使用了* 获取所有祖先节点
# a=html.xpath('//a/ancestor::*')
# # 获取祖先节点中的div
# a=html.xpath('//a/ancestor::div')
# attribute：属性值
# a=html.xpath('//a[1]/attribute::*')
# a=html.xpath('//a[1]/attribute::href')
# child：直接子节点
# a=html.xpath('//a[1]/child::*')
# descendant：所有子孙节点
# a=html.xpath('//a[6]/descendant::*')
# following:当前节点之后所有节点
# a=html.xpath('//a[1]/following::*')
# a=html.xpath('//a[1]/following::*[1]/@href')
# following-sibling:当前节点之后同级节点
# a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*')
# a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::a')
# a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]')
a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]/@href')
print(a)1.4终极大招
复制
- 像你要扒的地址发送一个
get请求，转成文本 - 用xpath去选择
- 页面右键点检查——>控制台——>右键——>
Copy Xpath 粘贴到代码里 
import requests
res=requests.get('https://www.w3cschool.cn/xpath/xpath-syntax.html')
print(res.text)
from lxml import etree
html=etree.HTML(res.text)
res=html.xpath('//*[@id="pro-mian"]/div[1]/div[3]/div[1]/table[3]/tbody/tr[2]/td[2]/text()')
print(res)二、selenium动作链
网站中有些按住鼠标，滑动的效果
- 滑动验证码
两种形式
测试拖动的网页：https://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable
形式一：说白了一次性滑过去
- 基于同一个动作链串行执行
actions是一个类，drag_and_drop是拖动与松开，从sourse拖动到target松开
actions=ActionChains(bro) #拿到动作链对象
actions.drag_and_drop(sourse,target) #把动作放到动作链中，准备串行执行
actions.perform()形式二：一点一点挪过去
- 不同的动作链，每次移动的位移都不同
click_and_hold鼠标点住的效果，perform点住不动- 然后终点位置的X轴减去起始位置的X轴
move_by_offset一次性挪几个位置
ActionChains(bro).click_and_hold(sourse).perform()
distance=target.location['x']-sourse.location['x']
track=0
while track < distance:
ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=2,yoffset=0).perform()
track+=2
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