题目描述：

给你一个整数 columnNumber ，返回它在 Excel 表中相对应的列名称。

分析：

由于Excel 表的列名称由大写字母组成，大写字母共有 2626 个，因此列名称的表示实质是 26 进制，需要将 26 进制转换成十进制。

这道题和标准的进制转换不同，Excel 表的列序号是从 1 开始的，因此在进制转换时需要进行处理。

当列名称的长度为 n 时，列名称的每个字母都有 26 种不同的取值，因此长度为 n 的不同列名称有 26^n 个。

代码：

class Solution:
    def convertToTitle(self, columnNumber):
        ans = list()
        while columnNumber > 0:
            a0 = (columnNumber - 1) % 26 + 1
            ans.append(chr(a0 - 1 + ord("A")))
            columnNumber = (columnNumber - a0) // 26
        return "".join(ans[::-1])

        

题目描述：

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

分析：

用哈希表来快速统计每个元素出现的次数

使用哈希映射（HashMap）来存储每个元素以及出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素，值表示该元素出现的次数。

我们用一个循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。在这之后，我们遍历哈希映射中的所有键值对，返回值最大的键。我们同样也可以在遍历数组 nums 时候使用打擂台的方法，维护最大的值，这样省去了最后对哈希映射的遍历。

collections的用法：(99条消息) Python collections.Counter()用法_pvop的博客-CSDN博客_python中collections.counter()

代码：

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        counts = collections.Counter(nums)
        return max(counts.keys(), key=counts.get)