推荐系统-新闻推荐系统实践
- 航路开辟者：罗如意
- 领航员：肖桐
- 航海士：汪志鸿、吴忠强、赖敏材、王辰玥、毛伟、宋禹成、陈雨龙、管柯琴
基本信息
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/fun-rec
- 内容属性：公测课程
- 内容说明：新闻推荐系统实践是fun-rec开源项目中比较偏工程的实战项目（前端+后端+策略+算法），该项目没有实际的商用价值仅用于学习推荐系统的基本流程和实现过程。
- 定位人群：了解推荐系统，有一定的计算机基础，想了解推荐系统工程实现的同学。
- 特别提示：内容虽然有点多，我们会在每次任务中都给大家划重点学习。
任务安排
- 学习周期：18天
视频介绍
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目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale测试课。
我们根据您的投票来确定精品课程的排期，其它测试课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。
请选择您一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。
-> 插入投票
- 王复振：SQL编程语言
- 谢文睿：吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 杨剑砺：数据可视化（Matplotlib）
- 陈安东：动手学数据分析
- 王茂霖：李宏毅机器学习（含深度学习）
一月其它课程组队学习的规划：
- 杨世超：Leetcode刷题
- 王洲烽：大数据技术
