数据中台的运营旨在通过建立相关组织和运营机制，借助评价体系和运营策略，实现对企业数据中台的长期、持续管理。具体而言，这需要建立必要的运营组织结构，在日常运营工作中，从赋能推广、使用反馈、评估分析、完善规划到能力沉淀等各个环节展开工作，构建起一个闭环运营体系。

数据中台的实际价值与它的使用和运营密切相关。正确的使用和卓越的运营可以最大程度地释放数据中台所蕴含的业务价值。在应用和运营数据中台时，有几个关键方面需要特别关注，方便促进数据中台价值的发挥和提升。

数据中台的实际能力是建立在相应技术平台之上的。因此，通常情况下，主要的运营工作由信息技术部门承担。然而，数据中台所汇聚的数据来自企业各个业务领域，并最终为业务服务。不同层次的企业人员对数据中台的需求也因业务涉及层次而异。

决策层希望数据中台能够提升业务管理决策的支持水平；

管理层急需利用数据中台提高管理效率，降低成本；

基层人员关注如何通过数据中台提高日常工作的执行效率，有效防范风险，提升业务效益。

由此可见，数据中台的真正价值最终体现在满足企业内不同层次业务人员需求的程度上。因此，数据中台的运营工作需要信息技术部门和业务部门共同参与，仅由一方负责数据中台的运营都可能存在潜在问题。

在技术驱动运营方面，信息技术部门通常关注于数据的规划、集成、标准、建模、开发、治理、服务等数据管理能力的正常运转。他们关心平台相关功能是否满足当前的使用需求，平台使用的技术与资源是否能够应对发展趋势等。然而，这些更多是技术层面的运营，可能并不能真正满足用户的需求，也难以直观地展现运营成果的价值。因此，业务部门的参与显得尤为关键，以确保数据中台的运营更加符合实际业务需求，能够为企业创造直接的价值。

在业务驱动运营方面，业务部门的关注点通常集中在能否轻松检索和获取所需的数据资源，以支持业务的发展；数据的流转和应用过程是否简便、迅速、多样化，以提高效率并优化业务流程；获得的数据是否足够完整、准确，以促进业务的决策和成功。由于这些业务驱动因素涉及面广，需求实现路径差异大，因此运营优化存在一定的难度和成本。

仅从技术或业务层面进行数据中台的运营都存在各自的不足之处。只有注重技术与业务的融合，以业务促进技术革新，以技术带动业务创新，形成良性互促的关系，才能更好地保证数据中台运营工作的长期有效进行。这种融合能够使得数据中台更加贴近实际业务需求，从而更好地为企业创造直接的价值。