华为OD机试真题 JavaScript 实现【日志采集系统】【2023Q1 100分】

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一、题目描述

日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。

如果上报太频繁，会对服务端造成压力；
如果上报太晚，会降低用户的体验；
如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。

为此，项目组设计了如下的上报策略：

每成功上报一条日志，奖励1分
每条日志每延迟上报1秒，扣1分
积累日志达到100条，必须立即上报

给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。

二、输入描述

按时序产生的日志条数T1,T2…Tn，其中1 <= n <= 1000，0 <=Ti <= 100。

三、输出描述

首次上报最多能获得的积分数。3222

四、解题思路

读取输入的整数数组 arr；
初始化变量 count 和 max 为 0，用于记录累积日志条数和最大积分数；
遍历数组元素的下标 i，从 0 到 arr.length-1；
- 将当前元素的值转换为整数 num；
- 如果 num 为 0，跳过当前循环；
- 累加 num 到变量 count，表示累积日志条数；
- 初始化变量 score 为 0，用于计算当前上报情况下的积分数；
- 对于下标从 0 到 i 的元素，进行以下操作：
  - 如果累积日志条数超过 100，并且当前下标 i 与循环下标 j 相等，表示必须立即上报，计算 score 为 num 减去超过 100 的部分；
  - 否则，计算 score 为当前元素的值减去延迟上报的时间；
- 如果 score 大于 max，更新 max 的值为 score；
- 如果累积日志条数达到或超过 100，跳出循环；
输出最大积分数 max；

五、JavaScript算法源码

function calculate(logs) {
    const arr = logs.split(" ");
    let count = 0;
    let max = 0;

    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        const num = parseInt(arr[i]);
        if (num === 0) {
            continue;
        }

        count += num;

        let score = 0;
        for (let j = 0; j <= i; j++) {
            // 如果累积日志条数超过 100，并且当前下标 i 与循环下标 j 相等，表示必须立即上报，计算 score 为 num 减去超过 100 的部分；
            if (count > 100 && i === j) {
                score += num - (count - 100);
            } else {
                // 计算 score 为当前元素的值减去延迟上报的时间
                score += parseInt(arr[j]) - (i - j) * parseInt(arr[j]);
            }
        }

        // 如果 score 大于 max，更新 max 的值为 score
        if (score > max) {
            max = score;
        }

        // 如果累积日志条数达到或超过 100，跳出循环
        if (count >= 100) {
            break;
        }
    }

    return max;
}

感谢刷题群小伙伴提供的简化算法。

function calculateMaxScore(logs) {
  const arr = logs.split(" ");
  let count = 0;
  let max = 0;

  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    const num = parseInt(arr[i]);
    count += num;
    let score = 0;

    if (num !== 0) {
      for (let j = 0; j <= i; j++) {
        score += parseInt(arr[j]) - (i - j) * parseInt(arr[j]);
      }

      if (count > 100 && i === arr.length - 1) {
        score += num - (count - 100);
      }
    }

    max = Math.max(max, score);

    if (count >= 100) {
      break;
    }
  }

  return max;
}