中心频率法确认VMD的K值的python实现

news/2024/7/7 22:48:02
  1. 变分模态分解VMD

1.1原理

VMD算法是利用VMD是一种新的信号分解方法,就是求解变分问题。首先构造变分问题,将信号f分解为K个IMF分量,且每个模态分量都有各自的中心频率,同时求解模态的估计带宽之和最小值,约束条件为所有模态分量之和与原始信号相等。

算法认为所有分量都是集中在各自中心频率附近的窄带信号, 根据分量窄带条件建立约束优化问题,从而估计信号分量的中心频率和子信号。

1.2 基本步骤

(1) 利用Hilbert变换求解析信号;

(2)将信号平移到基带;

(3)梯度的2范数的平方来估计信号的带宽。


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