StackOverflow人工智能深度学习问题Top100【面试备用速查】

news/2024/7/6 1:27:47
  • 函数逼近:瓦片编码与高度离散的状态空间有何不同?
  • 生成数值概念层次的算法
  • 面向目标 C 的 AI
  • 换位表会不会导致搜索不稳定
  • Python 中的六角自组织映射
  • “uniform-cost search”算法中的路径如何获取?
  • 为什么张量流的 MNIST 教程中 x 变量张量被重塑为 -1?
  • 吃豆子幽灵 AI
  • 与人工智能中的最佳优先搜索相关的问题是什么?
  • 对于神经网络,学习率是否应该以某种方式与隐藏层大小成正比?他们应该互相影响吗?
  • ValueError:未知激活函数:my_custom_activation_function
  • 衡量分类算法的性能
  • 如何在 eclipse java 中重用从资源管理器(在 weka 中)创建的已保存分类器
  • 基于收听习惯的自动音乐评级
  • 即使使用显式 cuda() 调用,pytorch 实例张量也不会移动到 gpu
  • nltk.TweetTokenizer 与 nltk.word_tokenize 有何不同?
  • 神经网络 (ANN) 入门?
  • 在强化学习中设置 gamma 和 lambda
  • AI 什么时候变得不仅仅是复杂的预定义逻辑?
  • 最佳优先对比 广度优先
  • 在 MATLAB 中实现和绘制感知器
  • 分类或关键字匹配自然语言字符串或短语
  • 如何修复简单 GA(Python)中的过早收敛?
  • 使用神经网络和/或强化学习提升我的遗传算法
  • 在二维数组中实现 A* 寻路
  • 开发一个人工智能系统来挑选梦幻足球队
  • 使用 JavaScript 过滤垃圾邮件的最佳方式是什么?
  • 具有离散和连续属性的聚类算法?
  • 线路检测 | 用Java进行角度检测
  • 绘图和绘画机器人的算法 - 有什么技巧吗?
  • If(), else if() c++中的替代方案(这是AI吗?)
  • 带方向的粒子布朗运动
  • 井字游戏的 Q 学习算法
  • 蒙特卡洛树搜索在实践中是如何实现的
  • 为什么我们应该使用 RNN 而不是马尔可夫模型?
  • 将高度自治的参与者视为代理人是否合理?
  • 为什么 A* 寻路有时走直线有时走对角线?(爪哇)
  • 约束满足问题
  • 在非常大的神经网络中是否需要偏置节点?
  • Minimax 与 Alpha Beta 剪枝算法
  • 模拟退火算法中的邻居选择
  • 数据挖掘中的“相似性”
  • Google Deep Dream 艺术:如何在神经网络中选择一个层并对其进行增强
  • 天真和半天真的评估有什么区别?
  • 模块 jdk.compiler 不会“打开 com.sun.tools.javac.processing”到未命名的模块 @4bae33a6
  • AI:查找路径是否存在的最快算法?
  • 感知器可以用来检测手写数字吗?
  • 一组简单神经网络的训练图像
  • 评定数组单调性的算法(即判断数组的“有序性”)
  • 帮助 Neuroph 神经网络
  • 蒙特卡洛和马尔可夫链技术之间有什么区别?
  • Resolution 算法如何用于命题逻辑?
  • 曼哈顿距离如何成为一种可接受的启发式算法?
  • 图灵测试的替代方案
  • 当速度是主要关注点时,表示跳棋盘的最佳数据结构是什么?
  • 在 C# 中创建 AI 行为树 - 如何?
  • 进化算法:最优种群分解
  • 感知器中的阈值有什么意义?
  • 神经网络“繁殖”
  • 编程技术:如何创建一个简单的纸牌游戏
  • 神经网络可以用来找到函数最小值(a)吗?
  • Android 机器学习库
  • 生成段落模式的AI程序
  • 有没有办法在递归调用之前检查可用的堆栈大小?(C#)
  • 如何传播/激发递归神经网络(RNN)?
  • Java 或 Lisp 或 C# 中的多线程 A* 搜索
  • 在神经网络反向传播算法中循环训练数据
  • 游戏中的 Q-learning 未按预期工作
  • Dominion AI 播放器的正确 OOP 结构
  • 井字棋策略还原
  • F# 和模糊逻辑
  • 理解小波理论的先决条件
  • 如何将多线程应用于反向传播神经网络训练?
  • 为什么蒙特卡洛树搜索会重置树
  • 根据需要组装一个函数并快速计算
  • 神经网络架构设计
  • 任何允许在线学习的 python 支持向量机库?
  • 了解 mfcc 的输出
  • 如何从点列表中找到模式(线、圆……)?
  • 人工智能中的效用理论是什么?
  • 使用 P. Viola, M. Jones Framework 计算最佳阈值的最佳方法
  • U-net vs FCN 语义分割背后的直觉
  • 波束搜索算法中的波束大小代表什么?
  • 计算粗麻布如何用于神经网络学习
  • 什么是决策树中的多元分类?
  • 如何确定主语、宾语等词?
  • TicTacToe AI 做出错误的决定
  • 双向图搜索的实现
  • Unity3D 中的随机数?
  • 如何检查一个游戏对象是否可以看到另一个游戏对象?
  • 如何检查/查找项目是否在 DEQUE 中
  • 进化计算中的适应度共享和生态位计数是什么?
  • matlab中的支持向量机
  • 在游戏编程中,如何测试使用的启发式算法是否一致?
  • 国际象棋:Alpha-Beta 中的错误
  • 易于使用的用于神经网络的 Perl 模块
  • 为什么减少 K 近邻中的 K 会增加复杂性?
  • 更新反向传播算法中的权重
  • 如何将产品标题(非结构化)解析为结构化数据?
  • 将一段 Lisp 代码移植到 Clojure (PAIP)
  • 使用 minimax 搜索具有不完全信息的纸牌游戏
  • 您如何得出 alpha-beta 修剪的时间复杂度?
  • 为什么神经网络如此有效?
  • 结构化、因式分解和原子表示?
  • 将递归神经网络与强化学习一起使用时有哪些用途?
  • 反向传播训练算法如何工作?
  • 匹配“嘈杂”名称的算法
  • 基于他们的 Facebook 个人资料的用户分析?
  • Java 中的梯度下降
  • 基于 Gomoku 数组的 AI 算法?
  • AI:我将如何在多台机器上训练神经网络?
  • 人工智能和机器学习中的随机性
  • 启发式识别一系列 4 字节数据块是整数还是浮点数
  • 神经网络反向传播算法卡在异或训练模式上
  • train_on_batch() 在 keras 模型中做了什么?
  • 用于对数码照片进行分类的人脸识别?
  • 什么是 NEAT(增强拓扑的神经进化)?
  • 神经网络可以提供帮助的常见 Web 问题
  • 什么是“因子图”,它们有什么用?
  • 支持向量机——分离超平面问题
  • 教会编程语言的应用
  • 如何在 Java 中实现遗传算法的高斯变异算子
  • Javascript 中的神经网络无法正常学习
  • 如何以这样的方式对齐两张不同的图片,使它们尽可能接近?
  • 启发式总是低估时 A* 算法最优性的证明
  • 将自然语言表示为 RDF
  • 验证数据可以成为 tensorflow.keras 2.0 中的生成器吗?
  • 你听说过的最酷的 AI 项目是什么?
  • 信息增益和熵
  • 帮助--LibSVM 100% 准确率?
  • 多输出神经网络
  • 为什么 DFS 不是最优的而 BFs 是最优的
  • Minimax 的 Alpha-beta 剪枝
  • NLTK。检测一个句子是否是疑问句?
  • 进化计算可以成为强化学习的一种方法吗?
  • 如何知道何时使用特定类型的相似性索引?欧氏距离与皮尔逊相关性
  • keras 预测错误
  • contextual embedding 和 word embedding 有什么区别
  • 实现 TD-Gammon 算法
  • 如何设计格斗游戏(街头霸王或魂剑)的人工智能?
  • Wolfram Alpha 是如何工作的?
  • A*算法的正确表述
  • 如何将转置表与 MTD(f) 一起使用
  • 将输入数据缩放到神经网络
  • 张量流中使用的钩子是什么意思
  • 井字棋 AI:如何制作树?
  • 神经网络的正确性
  • TSP遗传算法中的交叉操作
  • 统一成本搜索的时间复杂度
  • 周围有任何自我改进的编译器吗?
  • 使用 C# 的 Tic-Tac-Toe 中的人工智能
  • 编写国际象棋 AI
  • ReLU 可以处理负输入吗?
  • SOM(自组织映射)和 K-Means 有什么区别?
  • 知情搜索和不知情搜索有什么区别?
  • 将交叉和变异应用于图形(遗传算法)
  • 从句子中寻找有意义的子句
  • ValueError:形状为 (3,1) 的不可广播输出操作数与广播形状 (3,4) 不匹配
  • 给神经网络“痛苦”
  • 一级与二级目标检测
  • 使用什么语言来创建 Google 自动驾驶汽车软件?
  • 为多个对手扩展 minimax 算法
  • 弱分类器
  • 算法:所有点之间的最短路径
  • 结果中的均值和高斯滤波器之间的差异
  • 使用 PHP 进行游戏开发和人工智能
  • 在redis中存储numpy数组的最快方法
  • 什么是玩五子棋的好 AI 策略?
  • 使用 PHP 创建 A* 搜索
  • 卷积神经网络 - 如何获得特征图?
  • 用 lisp 进行机器人编程?
  • PyTorch 二进制分类 - 相同的网络结构,“更简单”的数据,但性能更差?
  • 神经网络与进化算法的区别
  • 难以理解神经网络中的反向传播算法
  • 将用户反馈纳入 ML 模型
  • 聚类树结构数据
  • 井字棋的遗传算法
  • 桌游《围棋》NP完成了吗?
  • YOLO 中的锚框:它们是如何决定的
  • scikit-learn 虚拟分类器的理论基础是什么?
  • Python:证明 NumPy 数组的合理性
  • Java Minimax Alpha-Beta 修剪递归返回
  • 蒙特卡洛树搜索:井字游戏的实现
  • 设计二十个问题的算法
  • Alpha-beta 移动顺序
  • 有人可以给我一个不一致的可接受启发式的例子吗?
  • 换位表?
  • 如何构建知识图谱?
  • 如何衡量用 Java 编写的代码的速度?(人工智能算法)
  • 统一成本搜索和最佳优先搜索方法有什么区别?
  • 线性问题和非线性问题的区别?点积和内核技巧的本质
  • 解决游戏“Globs”/flood fill/“FloodIt”的算法和数据结构
  • 带转置表的 Alpha-beta 剪枝,迭代加深
  • 如何使用对偶图变换将 n 元 CSP 转换为二进制 CSP
  • 我正在学习 AI,我可以实现什么游戏来实践它?
  • 识别数据模式的最佳方法是什么?了解有关该主题的更多信息的最佳方法是什么?
  • GridSearchCV 是否存储所有参数组合的所有分数?
  • 最佳优先搜索和 A* 搜索有什么区别?
  • 为什么A*的复杂度在内存中呈指数级增长?
  • 有没有使用马尔可夫链的商业例子?
  • 如何使用 pybrain 黑盒优化训练神经网络以监督数据集?
  • 通过神经网络进行时间序列预测
  • 蒙特卡洛树搜索 UCT 实现
  • 使用马尔可夫链(或类似的东西)来制作 IRC 机器人
  • 机器学习挑战:java/groovy 中的诊断程序(数据挖掘、机器学习)
  • 伪代码解释器?
  • 回溯和暴力搜索之间的区别
  • 逻辑回归中的微调参数
  • FIND-S算法-简单题
  • 将机器学习应用于猜谜游戏?
  • 单调性和启发式的可接受性之间有什么区别?
  • 人工智能编译器
  • 如何为一款游戏打造良好的评价功能?
  • 如何创建现实生活中的机器人?
  • 将方向存储到数组 - 并进行比较
  • 深度优先搜索的完备性
  • 带有传送器的网格上的 A* 可接受的启发式算法?
  • 实时战略兵棋人工智能算法
  • 模拟退火和遗传算法之间有什么区别?
  • 曼哈顿距离高估了,让我发疯
  • 每一层应该有一个偏置还是每个节点有一个偏置?
  • Tensorflow TypeError:获取参数 None 的类型 <type 'NoneType'> 无效?
  • Wolfram Alpha 或 Mathematica 等系统如何求解方程?
  • 贪心最佳优先搜索算法与最佳优先搜索算法有区别吗?
  • 激活函数和传递函数之间有什么区别吗?
  • A* 启发式,高估/低估?
  • 如何利用赫布学习?
  • 强化学习的良好实施?
  • 图像处理中的“能量”是什么?
  • 什么是差异进化,它与遗传算法相比如何?
  • 如何在 Pytorch 的 `nn.Sequential` 中压平输入
  • Pong:球拍如何知道球会击中哪里?
  • 构建 NetHack 机器人:贝叶斯分析是一个好的策略吗?
  • 检测在线扑克作弊
  • 我自己的 Python OCR 程序
  • sigmoid 的导数
  • 贪婪搜索和统一成本搜索有什么区别?
  • 为什么需要目标网络?
  • 如何使用 Stanford 解析器将文本拆分成句子?
  • 面向对象的贝叶斯垃圾邮件过滤?
  • 如何使用 BERT 对相似句子进行聚类
  • 如何为国际象棋编写神经网络?
  • 卷积神经网络 - 多通道
  • 在图像中定位文本
  • Rasa 核心和 Rasa nlu 之间的区别
  • 是否有具有推理能力的开源专家系统?
  • 一阶逻辑中的谓词与函数
  • 8 拼图有多少种可能的状态?
  • 地图应用的聚类算法
  • 内容感知填充如何工作?
  • 如何识别此图像中的矩形?
  • 尖峰时刻 - 解决游戏
  • 我如何编写一个简单的聊天机器人 AI?
  • 人工智能的游乐场?
  • 宇宙飞船推进的 AI:在 position=0 和 angle=0 处降落一艘 3D 飞船
  • 阅读神经网络书籍所需的先决条件(并理解它们)
  • 神经网络中的连续输出
  • 批量归一化而不是输入归一化
  • 四边形找形算法
  • SVM 和神经网络
  • 如何将人工神经网络的输出转化为概率?
  • 在 scikit-learn 流水线中插入或删除一个步骤
  • Q 学习和价值迭代有什么区别?
  • “边缘检测”和“图像轮廓”的区别
  • 什么是模糊逻辑?
  • 为什么权重向量与神经网络中的决策平面正交
  • 人工智能领域有哪些令人印象深刻的算法或软件?
  • 一致且可接受的启发式
  • 前向链接与后向链接
  • 在深度优先搜索中跟踪和返回路径
  • 迭代加深与深度优先搜索
  • SGD 和反向传播有什么区别?
  • 神经网络训练中一个时代的意义
  • 当输入数量可变时,如何使用神经网络?
  • 高阶统一
  • 马尔可夫链聊天机器人如何工作?
  • “类型的同义词已弃用;在 numpy 的未来版本中,它将被理解为 (type, (1,)) / '(1,)type'。” TensorFlow 中的问题
  • luis.ai 与 api.ai 与 wit.ai 之间的比较?
  • 聚类数量未知的无监督聚类
  • 如何在 OpenAI 中创建一个新的健身房环境?
  • 如何获取 Tensorflow 张量尺寸(形状)作为 int 值?
  • 20 题 AI 算法是如何工作的?
  • 计算机是否有可能通过用户提供的示例“学习”正则表达式?
  • 如何使用 scikit 学习计算多类案例的精度、召回率、准确性和 f1 分数?
  • Q-learning 和 SARSA 有什么区别?
  • 神经网络中的训练集、验证集和测试集有什么区别?
  • Dijkstra 算法与 A-Star 相比如何?
  • 吃豆子:眼睛是怎么回到怪物洞里的?
  • StackOverflow最具价值前端相关问题Top100【面试备用速查】

http://lihuaxi.xjx100.cn/news/951825.html

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