小知识点：Airflow 安装部署

在这里插入图片描述

安装流程

- 一、Python 安装
- 二、Airflow 安装
- 三、Airflow 配置
- 四、存在的坑

部分安装方法参考： Linux 虚拟机：大数据集群基础环境搭建（Hadoop、Spark、Flink、Hive、Zookeeper、Kafka、Nginx）

一、Python 安装

当前安装版本为 Python-3.9，使用源码包安装

下载源码包或者 wget 下载

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/Python-3.9.6.tgz

tar -zxvf Python-3.9.6.tgz

依赖环境安装

sudo yum -y install vim unzip net-tools && sudo yum -y install wget && sudo yum -y install bzip2 && sudo yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel && sudo yum -y install libglvnd-glx && sudo yum -y install gcc gcc-c++

预配置

cd Python-3.9.6
./configure --prefix=/xxx/program/python3

编译安装

make && make install

配置环境变量或者将 python3 软链接放到 /usr/bin 中

sudo ln -s /xx/xx/python3.9 /usr/bin/python3.9
sudo ln -s /xx/xx/pip3.9 /usr/bin/pip3.9

二、Airflow 安装

更新 pip

pip3.9 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

更新 setuptools

pip3.9 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

下载 airflow

pip3.9 install apache-airflow -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

在这里插入图片描述

配置 airflow 环境命令

sudo ln -s /xxx/python-3.9.6/bin/airflow /usr/bin/airflow

三、Airflow 配置

这里我使用的是 docker 安装的 mysql5.7，具体参考： Linux 虚拟机：大数据集群基础环境搭建（Hadoop、Spark、Flink、Hive、Zookeeper、Kafka、Nginx）
官方文档：设置 MySQL 数据库

下载连接驱动

pip3.9 install mysql-connector-python -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

修改 airflow.cfg 文件
- 这个文件在对应用户的 home 目录下，也就是～/airflow/airflow.cfg
- 找到 [database] 模块，注释掉之前的 sqlite，新加 mysql 配置

sql_alchemy_conn = mysql+mysqlconnector://root:123456@hybrid03:3306/airflow_db

在这里插入图片描述

创建 MySQL 数据库

create database airflow_db character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;

修改配置文件 my.cnf
- docker 安装的 mysql5.7 中 my.cnf 在 /etc/my.cnf，可以把它复制到挂载的配置文件夹，通过宿主机去修改，然后再覆盖原来的（docker 容器内没有 vi/vim）
- 在 my.cnf [mysqld] 添加下面的配置，修改后重启 mysql （docker restart mysql）

explicit_defaults_for_timestamp=1

初始化 airflow db

airflow db init

修改本地调度器
- 修改 airflow.cfg，注释掉原来的配置，修改成 executor = LocalExecutor

在这里插入图片描述

创建用户

airflow users create --username admin --firstname admin --lastname admin --role Admin --email xxx@xxx.com

启动

airflow webserver -p 8080 -D
airflow scheduler -D

停止

ps -ef | egrep 'scheduler|airflow-webserver'| grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -15

四、存在的坑

下载后的 airflow 命令在 Python 安装目录下的 bin 目录里面，如果没有配置环境变量的话会以为没有这个命令
开始没有更新 setuptools，有些地方报错 error: subprocess-exited-with-error，后面更新了一下 setuptools 就顺利安装

Collecting unicodecsv>=0.14.1
  Downloading http://pypi.doubanio.com/packages/6f/a4/691ab63b17505a26096608cc309960b5a6bdf39e4ba1a793d5f9b1a53270/unicodecsv-0.14.1.tar.gz (10 kB)
  Preparing metadata (setup.py) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × python setup.py egg_info did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [1 lines of output]
      ERROR: Can not execute `setup.py` since setuptools is not available in the build environment.
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.

在这里插入图片描述

使用 airflow 命令报错：airflow.exceptions.AirflowConfigException: error: sqlite C library version too old (< 3.15.0)
- airflow 默认使用的是 sqlite 作为数据库，系统默认的版本过低，如果要使用该数据库的话需要手动更新，一般建议更改为 MySQL

在这里插入图片描述

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (mysql.connector.errors.ProgrammingError) 1067 (42000): Invalid default value for ‘updated_at’
- 原因：字段 ‘update_at’ 是 timestamp 类型，默认给的是空值，所以导致失败
- 修改 MySQL 的 my.cnf，参考上面的步骤

在这里插入图片描述