背景

不论是在进行深度学习时的图片处理，还是在商业用途出版书刊，基本都会用到对图片进行灰度转换，也就是灰度化，本文章利用简单的4行代码来快速实现图片灰度化，仅供参考

效果

实现代码

from PIL import Image
wechat_image='./微信头像.jpg'
wechat_image_greyscale=Image.open(wechat_image).convert('L')   #对图片进行灰度化
wechat_image_greyscale.save('微信头像_灰度化.jpg')

图像灰度转化

图像是由红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色来表示，R、G、B的取值范围均为0~255，正常读取的图片构成的三维矩阵就是图像各像素点的RGB值。
图像的灰度化，就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足这样的关系：R=G=B，此时的这个值叫做灰度值：
灰度化后的R = 处理前的R * 0.299+ 处理前的G * 0.587 +处理前的B * 0.114
灰度化后的G = 处理前的R * 0.299+ 处理前的G * 0.587 +处理前的B * 0.114
灰度化后的B = 处理前的R * 0.299+ 处理前的G * 0.587 +处理前的B * 0.114

PIL库里面在灰度转化时，利用的公式
When translating a color image to greyscale (mode “L”), the library uses the ITU-R 601-2 luma transform:
L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

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