最近经常有粉丝给我留言求人工智能方向的资源，想要尝试自学人工智能，将自己的一些想法和创意付诸现实，或是想通过自学进入AI领域。
细聊之下，大部分人自觉苦于不知从何入手，找不到学习重点。或是止步于晦涩难懂的理论和烧脑的算法，顾此薄彼，一番折腾下来，直接从入门到放弃。
鉴于此，我便萌生了整理一份适合绝大多数人学习的《人工智能算法教程》无偿提供给大家的想法，来帮助大家顺利入坑。
本着好饭不怕晚的原则，我大面积网罗资料，最终比较之下，选用了目前全网最火的一套人工智能教程无偿分享给大家。
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本教程以人工智能机器学习中应用最广泛、最简单的KNN算法作为切入点，带大家走进人工智能的大门。
本套教程通俗易懂接地气，可以解决新手在人工智能学习中遇到的常见问题，并且对其中的重点、难点、易错点进行详细讲解，同时也为大家梳理了人工智能的学习与转型就业路径方向、自身能力要求等。
内容上绝对有别于市面上那些华而不实的妖艳货，无论是从理论部分，还是案例分析与实践项目，都是你从来见过的船新版本。
现将内容罗列于此，可直达文末免费获取。
01
内容目录
一、人工智能入门导论
人工智能的应用场景（医疗：病灶识别与标注，病例分类，病例排序，病例搜索，报告生成，病例推荐）
人工智能概念剖析（人工智能，机器学习，深度学习，Python，sklearn，Tensor Flow，PyTorch...）
人工智能学习路径（编程基础，数学基础，算法基础，机器学习算法，深度学习算法，实践...）
人工智能Python编程基础（语法，数据类型，变量，字典，集合，列表，元组，循环，函数，NumPy，Matplotlib...）
二、人工智能算法原理
什么叫算法？
人工智能算法和底层算法有何区别？
什么是机器学习算法？
人工智能中的KNN算法
KNN算法的核心思想
机器学习算法能解决哪些问题（分类，回归，聚类，推荐）
KNN分类算法的流程
KNN回归算法的流程
三、人工智能实战案例
计算机能干什么？
实战项目案例：相亲预测
相亲预测案例实现思路与步骤
传统开发 VS 机器学习
数据科学的范围
人工智能需要学习哪些内容？
人工智能从业能力要求有哪些？
从事人工智能专业能力要达到什么程度
内容干货满满，篇幅有限，仅展示部分内容...
本套教程现在免费开放学习，相信学习之后你会对AI有一个系统的认知，有助于你高效步入人工智能的大门，少走弯路！
Tips：本教程还会同步创建对应交流社群，供大家提问交流共进~
02
获取学习方式
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2.本次福利限时领取，完全免费，手慢无
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