本周，业界有哪些新鲜事？
基础科学
破解已知蛋白质结构后，DeepMind又向数学伸手了
在追求稳定和可解释的高性能应用场景中，产品性能退化不能过快，需要应用逻辑回归、树模型等模型。在模型训练过程中，矩阵乘法和排序是主要性能瓶颈，解决这个问题成为模型训练的关键所在。
近日，AlphaTensor为这个难以攻克的数学难题找到了新解法。这是一种基于深度学习，包含标准矩阵乘法算法和递归算法的方法：将张量分解问题制定为一个单人游戏——TensorGame，通过训练神经网络指导规划过程，进而搜索出有效的矩阵乘法算法。AlphaTensor的框架使用单个智能体分解各种大小的矩阵乘法张量，从而产生跨各种张量的学习分解技术的转移。
AlphaTensor的推出者Deepmind，继AlphaGo和AlphaZero让其闻名之后，越来越像基础科学研究机构。今年7月，《卫报》曾报道，DeepMind破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其AlphaFold算法构建的数据库包含超过2亿种已知蛋白质结构，为开发新药物或新技术应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。
该司CEO，AlphaGo开发者哈萨比斯曾说：“DeepMind正在进行一项长期的科学探索。自2010年成立以来，我们组建了由机器学习专家、神经科学家、工程师、伦理学家等组成的世界级跨学科团队，创造了一个独特的环境，雄心勃勃的长期研究能够蓬勃发展。我们打算继续投资在我们的使命中，期待未来的科学突破。”
不知道由科学家们开发出的AlphaTensor，在攻克半世纪未解的数学难题后，是否可以获得诺贝尔奖？
平台/设施
Meta推出全新AI平台AITemplate，可在不同芯片系统上切换
Meta于近日推出全新AI免费软件平台，通过PyTorch开源机器学习框架，可同时支持英伟达和AMD两套芯片系统的来回切换。性能上，可将NVIDIA A100芯片代码运行速度提高12倍，AMD Instinct MI250的代码运行速度也可以提高4倍。
事实上，硬件厂商正在通过配套软件打造开发者生态系统，如英伟达的CUDA。但厂商希望的粘性对于想要多样化配置的开发者来说又非常不便，在CUDA上开发的人工智能代码，可能难以在AMD的图形处理芯片上运行。Meta认为推出这一平台的重要意义即在于开发者开发的AI程序得以在不同系统上无缝切换。
核心硬件
英伟达再次提升Hopper H100 GPU性能
此前，英伟达推出用在AI数据中心的Hopper H100 GPU，包括适用于SXM5和PCIe的两个版本。随着发货日期临近，该司近日更新了该显卡的规格，性能再次得到提升。
据了解，该GPU由144 SM（流式多处理器）芯片布局构成，共有8个GPC。每个GPC各有9个TPC，每个TPC进一步由2个SM单元组成。这说明每个GPC有18个SM，而在完整的8个GPC配置中，有144个SM。每个SM最多由128个FP32单元组成，总计18432个CUDA内核。
通过极紫外光刻，英特尔制造包含多量子芯片晶圆
英特尔近日宣布，旗下的英特尔实验室和基础材料研究所在大规模生产量子计算处理器方面取得了重大进展。
据其研究人员表示，在硅自旋量子比特设备的制造上，已经展现出最高水平的产量和均匀率，这表明在现有的晶体管制造工艺基础上可能实现量子芯片的制造。
量子计算机将数据编码为量子比特，而非传统计算机中使用的比特，其优势在于不局限于状态1或0，而是同时作为两种状态而存在。
和一次创建一个量子芯片的大多数研究方法不同，英特尔通过极紫外光刻技术制造出300毫米晶圆，其中包含多个量子芯片。
智能汽车
华为造车或仅一步之遥
一年前，华为和汽车厂商赛力斯合作打造新汽车品牌“问界”。但自产品上市以来，似乎反响平平。在蔚小理和零跑等先行者的光环下，问界仿佛没有大的作为。然而，随着上个月各新能源车厂公布交付数据，人们发现问界交付产量再次破万，达到10142台，8月的这一数据是10045台。
面对如此成绩，已经参与到新车设计、营销和渠道分发的华为，是否还会谨遵任正非两年前签署的“承诺三年内不造车”的文件？毕竟今时不同往日，手机等电子设备销量低迷，全球化面临诸多坎坷，都需要开辟新的战场来缓解。或许，华为造车只是时间问题，仅差一步之遥。
据了解，在智能驾驶系统配置上，问界M5的驾驶辅助为L2级，同时搭载智能语音，支持日常场景下的巡航辅助。问界M7搭载的则是L2+级别智能驾驶辅助。
小米智能驾驶专利曝光
今年3月，小米年报曾透露自家汽车要在2024年上半年正式量产。“小米已经加入新能源造车行列”的消息近来在业界频传。
虽然实物尚未公开，但专利已经曝光。在智能驾驶领域，小米申请了三项专利：可防止碰撞路边开⻔⻋辆、预判⻋辆落水，以及通过信号灯状态控制⻋速。
据了解，截至今年8月，小米在智能驾驶领域首期规划研发相关投入达33亿元。2021年7月，首批招募500名智能驾驶技术精英自研L4级智能驾驶能力。当然，以上这些专利的申请离达到L4级智能驾驶能力还有很长的路要走。
电子硬件
1-8月智能手机产量7.57亿台 同比下降4.2%
近日，工信部发布文件《2022年1-8月份电子信息制造业运行情况》。8个月间，我国规上电子信息制造业增加值同比增长9.3%，增速分别超出工业、高技术制造业5.7%和0.9%。8月，规上电子信息制造业增加值同比增长5.5%，较7月回落1.8%。
主要产品中，手机产量9.9亿台，同比下降4.5%，其中智能手机产量7.57亿台，同比下降4.2%。微型计算机产量2.78亿台，同比下降6.7%；集成电路产量2181亿块，同比下降10%。
智趣人生
为随时随地敲代码，用树莓派搞一台掌上电脑
想要随时随地敲代码，但拿电脑太麻烦？不妨改装一台树莓派。
有一位程序员小哥，在他囤积的树莓派RPI4的基础上，自己设计了名为Plaid（格子）的键盘，这个键盘中间被一块AtMega328分隔开，4行12列按钮被左右分开。
在操作系统的设定上，使用了树莓派的Raspberry Pi OS，窗口管理器使用i3。但因为该窗口经常需要多个按键组合操作，制作者在键盘中间偏下位置加入方向键，通过键位上下左右及按下等方式来调整窗口及切换回桌面。
外设连接方面，这台代码机提供了HDMI接口、USB口、音频输出口及PiSugar电池的充电接口。为让设备更薄一点，则去掉了以太网插孔和USB外接口。
此外，小哥提供了部分配件清单：Raspberry Pi 3/4、Waveshare 4.3”DSI显示屏、PiSugar 2 Plus电池、SD卡、键盘电路PCB 1.6mm、键盘外壳PCB 1mm、五向开关与橡胶帽、6x6mmx7mm PCB瞬时开关……
