1.函数嵌套：在调用一个函数的过程中，调用了其他函数
def f1():x=1def f2():print('from f2')f2() f1()
2.名称空间与作用域
a. 名称空间：存放名字与变量值绑定关系的地方
（1）内置名称空间：在python解释器启动时产生，存放一些python内置的名字
（2）全局名称空间：在执行文件时产生，存放文件级别定义的名字。
（3）局部名称空间：在执行过程中，如果调用了该函数则会产生该函数的局部名称空间。在调用该函数的时候生效，调用结束时失效
加载顺序： 内置----> 全局 ----> 局部
查找顺序： 局部-----> 全局-----> 内置
x=0 def f1():x=1def f2():x=2def f3():x=3print('f3中x是 ',x)f3()f2()print('f1中x是 ',x) f1()
b.作用域：
（1）全局作用域：全局存活，全局有效。
（2）局部作用域：局部存活，局部有效。
（3）作用域关系是在函数定义阶段就已经固定，与函数调用位置无关
x=1 def f1():def f2():print(x)return f2def f3(func):x=2func() f3(f1())
3.闭包函数
(1).定义在函数内部的函数
(2).包含对外部作用域的引用，而不是对全局作用域的引用。就可以称为闭包函数。
例子：
x=1 def f1():x=11111111111def f2():print(x)return f2func=f1() func()f2就是闭包函数
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eval 的用法：
将字符串中包含的字段单独拿出来执行一下。
dic='{"name":"user01","age":"18"}' print(type(dic))dic=eval(dic) print(type(dic))
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4.装饰器
(1).装饰器遵循的原则：a.不修改被装饰对象的源代码。b.不修改被调用对象的调用方式。
(2).装饰器的目的：为其他函数添加新功能。
## 装饰器必须写在被装饰对象的正上方，并且是单独一行。
装饰器框架：
def timer(func):def wrapper():func()return wrapper
加上参数：
def timer(func):def wrapper(*args,**kwargs):func(*args,**kwargs)return wrapper
例子：
（无参）
import timedef timmer(func):def wrapper():start=time.time()func()stop=time.time()print('run time is %s' %(stop-start))return wrapper@timmer # index=timmer(index) def index():time.sleep(3)print('welcome to index')
例子：
（有参）
import timedef timmer(func):def wrapper(*args,**kwargs):start=time.time()res=func(*args,**kwargs)stop=time.time()print('run time is %s' %(stop-start))return resreturn wrapper@timmer # index=timmer(index) def index():time.sleep(3)print('welcome to index')return 123@timmer # home=timmer(home) def home(name):time.sleep(2)print('welcome %s to home page' %name)
5.迭代器 iterator
可迭代对象：凡是对象下有__iter__ 方法的都是可迭代对象。
迭代器对象：可迭代对象执行内置的__iter__方法，得到的结果就是迭代器对象。
迭代器对象的优点：
(1).提供了一种统一的（不依赖索引）的迭代方式
(2).迭代器本身，比其他数据类型更省内存。
缺点：
(1).一次性，只能向后取值，不能回退，不如索引取值灵活；
(2).无法预知下一次取值什么时候结束，无法预知长度。
例子：
l=['a','b','c','d'] i=iter(l) print(next(i)) print(next(i)) print(next(i))
6.生成器 generator
(1). 在函数内部包含yield关键字，那么该函数的执行结果是生成器。
(2).生成器就是迭代器。
yield的功能
1.把函数的结果做成迭代器。
2.yeild可以保存函数暂停与再继续的状态。
def func():print('first')yield 11111111print('second')yield 2222222print('third')yield 33333333print('fourth') g=func() print(g) next(g) next(g)
7.三元表达式、列表解析、生成器表达式。
三元表达式：
例子：
name='user01' print('hello' if name == 'user01' else 'error!!!')
列表解析：
例子：
l=['user%s' %i for i in range(10) if i >=5] print(l)
生成器表达式：
生成器表达式的语法和列表解析一样，只不过生成器表达式是被（）括起来的
例子：
g=('user%s' %i for i in range(1000)) print(g) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))
