函数原型1：

torch.argsort(input, dim=- 1, descending=False) → LongTensor

参数：

input：（Tensor）输入张量
dim：（int类型）要排序的维度
descending：(布尔类型)，升序还是降序。默认升序。

作用：返回按照指定维度排序后的值对应排序前的下标。

该函数其实是torch.sort()返回的第二个元素，第一个元素是排序后的Tensor。

函数原型2

torch.sort(input, dim=- 1, descending=False, stable=False, *, out=None)

参数：

input ( Tensor ) ：输入张量。
dim ( int , optional ) ： 要排序的维度
descending ( bool , optional ) ： 控制顺序（升序或降序）
stable ( bool , optional ) ： 使排序更加稳定，这保证了等价元素的顺序得以保留。

作用：

将输入张量的元素按照给定的维度按值升序排序。返回一个元组。

实例

x = torch.randint(10, size=(4, 3))
print(f'x：{x}')
x1 = torch.argsort(x, dim=-1, descending=True)#降序
print(x1)
values, indices = torch.sort(x, dim=-1, descending=True)
print(values)
print(indices==x1)

输出结果：

x：tensor([[0, 6, 7],[8, 5, 5],[3, 4, 9],[4, 6, 5]])
tensor([[2, 1, 0],[0, 1, 2],[2, 1, 0],[1, 2, 0]])
tensor([[7, 6, 0],[8, 5, 5],[9, 4, 3],[6, 5, 4]])
tensor([[True, True, True],[True, True, True],[True, True, True],[True, True, True]])