题目:HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?、
思路:动态规划,请参考另一篇博客:http://www.cnblogs.com/wxisme/p/4901526.html
import java.util.*; public class Solution {public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {if(array == null || array.length <= 0)return 0;int sum = 0;int max = 0;int count = 0;for(int i=0; i<array.length; i++) {if(array[i] < 0)count ++;if(sum <= 0) {sum = array[i];}else {sum += array[i];}if(max < sum)max = sum;}return count==array.length?max(array):max;}public int max(int[] a) {int max = Integer.MIN_VALUE;for(int i=0; i<a.length; i++) {if(max < a[i])max = a[i];}return max;} }