文章目录
- 题目
- 题目详情
- 注意
- 示例
- 代码
- 思路
- 解题代码
- 运行结果
- 最佳方案
题目
题目详情
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意
你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
代码
思路
- 这道题涉及到了贪心算法,但是我以前没有接触过,就说一下我的想法
- 首先想的是既然要获利最大,那么我想到的就是只要有利可图就卖掉,所以条件就出来了,就是数组里面的前一个i+1减去后一个i,如果大于0,那么就是有利可图。
- 之后累加起来就是我们总共的获利
解题代码
class Solution(object):def maxProfit(self, nums):totle = 0for i in range(len(nums)-1):differ = nums[i+1] - nums[i] #条件if differ > 0: #有利可图totle += differreturn totle
运行结果
最佳方案
这里给出运行时间最快的一位大佬的代码,用时40ms思想都是一样的
class Solution:def maxProfit(self, prices):""":type prices: List[int]:rtype: int"""if not prices:return 0res = 0for i in range(1,len(prices)):if prices[i]>prices[i-1]:res += prices[i] - prices[i-1]return res