pytest既可以用来做单元测试，也可以用来做自动化接口测试，pytest可以结合allure生成漂亮的测试报告，经过一段时间的学习，记录下在单元测试中用到的比较常用的方法

参数化 parametrize

适用场景

在学习pytest的时候学的时候用的最多且最先学习的是参数化，

• 他的应用场景是：比如我需要用自己设计的用例来调用某一个函数多次，当我设计了10个不同的用例，那么我就需要调用十次函数。
• 以常规的思路想，循环也可以做到啊。但是pytest有参数化这个强大的功能。

一个典型的例子

# content of test_expectation.py# coding:utf-8import pytest
#这里设置了三组测试用例，每组用例用（）来表示，用例之间用“，”隔开
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[ ("3+5", 8),("2+4", 6),("6 * 9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):  #此处用参数化命名的参数名assert eval(test_input) == expected#
if __name__ == "__main__":pytest.main(["-s", "test_canshu1.py"])

运行结果：

================================== FAILURES ===================================
_____________________________ test_eval[6 * 9-42] _____________________________test_input = '6 * 9', expected = 42@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[ ("3+5", 8),("2+4", 6),("6 * 9", 42),])def test_eval(test_input, expected):
>       assert eval(test_input) == expected
E       AssertionError: assert 54 == 42
E        +  where 54 = eval('6 * 9')test_canshu1.py:11: AssertionError
===================== 1 failed, 2 passed in 1.98 seconds ======================

前置fixture+参数化

适用场景

在继参数化之后用到的一个功能强大的是前置fixture

• 应用场景1：用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要
  先登录
• 应用场景2：比如说你需要实例化一个类之后再分别调用里面的各个函数，而且是需要在实例化的时候传入几个不同的用例（参数化解决）
• 以常规的做法来做场景2，需要在每个函数调用的时候都实例化一次，所以fixture前置来做实例化（例2会有示例）

一个典型的例子

# coding:utf-8import pytest# 不带参数时默认scope="function"
@pytest.fixture()
def login():print("输入账号，密码先登录")def test_s1(login):print("用例1：登录之后其它动作111")def test_s2():  # 不传loginprint("用例2：不需要登录，操作222")def test_s3(login):print("用例3：登录之后其它动作333")if __name__ == "__main__":pytest.main(["-s", "test_fix.py"])

运行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
rootdir: E:\YOYO, inifile:
collected 3 itemstest_fix.py 输入账号，密码先登录
用例1：登录之后其它动作111
.用例2：不需要登录，操作222
.输入账号，密码先登录
用例3：登录之后其它动作333
.========================== 3 passed in 0.06 seconds ===========================

示例2

#coding = utf-8
import os,re
import sys
lib_path = os.path.abspath(os.path.join('E:\测试项目\models'))
sys.path.append(lib_path)
import pytest
import dataModel as A
import logging
import pandas as pd
import numpy as np
from utils.type_processing import stringToTimelogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')#五个需要测试的用例，参数化需要用到的参数
data = [("E:\测试项目\讲话.xlsx"),("E:\测试项目\党章党规目录（2019年6月26日版）.xls"),("E:\测试项目\lilun.txt"),("E:\\测试项目\\test1.xlsx"),("E:\\测试项目\\test1.txt")]#前置fixture，范围为module，代表每个class执行一次
@pytest.fixture(scope = "module")
def a(request):filepath = request.paramx = A.DataModel(filepath)  #此处是实例化print("现在测试的是文件 %s" % filepath)return x#参数化，把上面五个用例传入，a代表前置fixture
@pytest.mark.parametrize("a",data,indirect=True)
class TestData(object):#存在title的文件def test_title(self,a):C = a  if C.df.empty:print("文件为空")else:msg = "文件的标题为空"title = C.extract_title()assert title != -1,msgdef test_author(self,a):C = aif C.df.empty:print("文件为空")else:msg = "文件的作者为空"author = C.extract_author()assert author != -1,msgdef test_content(self,a):C = aif C.df.empty:print("文件为空")else:#msg = "文件的标题为空"content = C.extract_content()assert content is not Nonedef test_time(self,a):C = aif C.df.empty:print("文件为空")else:msg = "文件的时间为空"time = C.extract_time()assert time != -1,msg

为什么参数化函数@pytest.mark.parametrize("a",data,indirect=True) 
参数a为前置fixture？解答：注意在参数化那里写了一个indirect=True的参数，所以前面“a”为前置，后面的data为参数化的参数名。

个人疑问？

• pytest的应用场景那么广，但是为什么网上的单元测试的代码或者博文却很少，大多数都是做的接口自动化？
• 如果pytest应用于单元测试，那么断言对于我来说，通常是一个比较大的障碍，因为大多时候一个函数的输出，在用参数化的时候，输出的结果不能用统一的assert来做出判断。
• 单元测试似乎不受到特别的重视，或者说一个项目没有完整的单元测试？
• 还需努力呀！