1、通过put或putAll手动向Cache中添加数据，guava不缓存value是null的key。我们可以在系统启动的时候，就将某些数据手动放入缓存中，这样就可以避免系统启动后，第一个用户访问缓存不能命中的情况。

public static void testPut() {  Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(3).recordStats().build();  // 通过put或者putAll手动将数据添加到缓存  cache.put("id", "10");  Map<String, String> batch = new HashMap<>();  cache.put("name", "aty");  cache.put("addr", "sz");  cache.putAll(batch);  // 数量超出最大限制,会导致guava清除之前的数据,evictionCount增加1  // 手动添加缓存数据,不会影响其他缓存统计指标值  cache.put("new", "replace");  System.out.println(cache.stats());  // 不接受null  try {  cache.put("a", null);  } catch (NullPointerException e) {  }  
}  

2、通过getIfPresent/getAllPresent/get读取缓存中的数据。

public static void testGet() throws Exception {  Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().recordStats().build();  cache.put("name", "aty");  // 缓存未命中missCount加1  System.out.println(cache.getIfPresent("s") == null);  System.out.println(cache.stats());  // 缓存命中hitCount加1  System.out.println(cache.getIfPresent("name") != null);  System.out.println(cache.stats());  // Callable.call()不能返回null,否则guava报异常  Callable<String> callable = new Callable<String>() {  @Override  public String call() throws Exception {  Thread.sleep(2000);  return "demo";  }  };  // 使用guava Stopwatch计时  Stopwatch watch = Stopwatch.createStarted();  cache.get("a", callable);  watch.stop();  // 缓存不存在missCount加1,调用时间也会增加到totalLoadTime  System.out.println(cache.stats());  // 大致2s 可以证明: guava cache是在调用者的线程中执行callable任务的  System.out.println("elapse time=" + watch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));  
}  

3、如果明确知道某些缓存无用，我们可以通过invalidate/invalidateAll删除

public static void testDelete() {  Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().recordStats().build();  cache.put("a", "aty");  cache.put("b", "aty");  cache.put("c", "aty");  cache.put("d", "aty");  // 单个删除  cache.invalidate("a");  System.out.println(cache.stats());  System.out.println(cache.size()); // 3  // 批量删除  cache.invalidateAll(Arrays.asList("b", "c"));  System.out.println(cache.stats());  System.out.println(cache.size()); // 1  // 清除所有  cache.invalidateAll();  System.out.println(cache.stats());  System.out.println(cache.size()); // 0  
}  

4、通过调用cleanUp执行缓存清理操作，比如删除过期的key。

public static void testCleanup() throws Exception {  Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(1, TimeUnit.SECONDS).build();  cache.put("a", "a");  // 睡眠2s让缓存过期  Thread.sleep(2000);  System.out.println(cache.size()); // 缓存大小仍然是1,因为调用这个方法不会触发缓存清除  System.out.println(cache.getIfPresent("a") == null);// 调用get/put会触发缓存清除  Cache<String, String> cache2 = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(1, TimeUnit.SECONDS).build();  cache2.put("a", "a");  // 睡眠2s让缓存过期  Thread.sleep(2000);  cache2.cleanUp();// 手动触发缓存清除动作  System.out.println(cache2.size()); // 0  
}  

5、通过asMap可以拿到Cache底层使用的数据接口，通过这个map也可以添加或删除cache中的数据。通过map获取数据，不会影响缓存统计；通过map添加数据，可能会影响evictionCount。虽然可以对这个map进行迭代，不过有可能会出现获取到值是null的情况。

public static void testAsMap() throws Exception {  Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().build();  cache.put("a", "a");  cache.put("b", "b");  cache.put("c", "c");  // 通过底层map得到iterator,以便后面遍历  Iterator<String> iterator = cache.asMap().keySet().iterator();  // 1.启动一个线程进入睡眠状态  Thread thread = new Thread(new Runnable() {  @Override  public void run() {  try {  Thread.sleep(60 * 60 * 1000);  } catch (InterruptedException e) {  cache.invalidate("b");  }  }  });  thread.start();  while (iterator.hasNext()) {  String key = iterator.next();  if (key.equals("b")) {  thread.interrupt(); // 唤醒睡眠的线程,模拟线程的交替执行  Thread.sleep(100); // 让唤醒的线程执行完(清除缓存数据)  }  System.out.println("key=" + key + ",value=" + cache.getIfPresent(key));  }  }