在北京郊区的一栋五层苏式工厂大楼里，一群年轻女性整齐的坐在工位前，每天盯着电脑，进行着重复性的工作。她们需要观察日常生活中的图像，然后汇总成图表。

人工智能的到来被称为第四次工业革命，它承诺将人类从大量重复性、麻木的工作中解放出来。但在这个乌托邦式的承诺实现之前，仍然需要很多单调乏味的工作需要人为进行。这便涉及到了人工智能的底层工作。

这种工作是一种低工资的工作。没有豪华的员工食堂、没有室内攀岩和空调篮球场、没有休息室也没有台球桌。但人工智能要想真正的实现承诺，人工的底层工作是必不可少的。

我们可以脑补一下工厂工人的生存环境，茶缸、暖壶瓶、混乱的集体宿舍……就像富士康(Foxconn) iPhone工厂起初的日子一样，人工智能革命造就了新一轮的劳动密集型就业，而中国作为人口大国，正在逐渐的吸收这些就业机会。

这些劳动密集型的“标签”工厂，由最低工资工人组成，有些人每小时只能赚取10元钱，这是全球外包的新面貌。就如同之前的电子产品和服装一样，中国正在成为人工智能的全球研讨会。另外还有迹象表明，这样的“数据标签”行业正在向内陆地区迁移，例如劳动力成本较低的山东、河南、河北和山西等。

中国希望人工智能的应用能够带来更高技能的工作岗位。人工智能涵盖了广泛的技术，可以模仿人类执行一些智能性的任务，例如语言理解和物体识别。有时也被描述为机器学习，人工智能与普通计算机编程的区别在于人工智能可以通过反复训练来修正机器的能力，模仿人类思维的认知功能。但最初他们也必须用勺子喂。

20岁的林雪(音译)目前就职于Basic Finder，林雪表示，能够在Basic Finder工作是她的幸运。刚入公司的时候，林雪的工作内容是为图片做标签。三年后，林女士升职为质量检验员，负责检查其他员工的工作，偶尔还会培训新人。而她的薪资也从3000元涨到4000元不等，并且提供住宿。考虑到北京的房租，林雪认为这是一项关键的福利。

林雪笑着说道，给身体上标签是一项很复杂的任务，要求标签者在一张图片上最多画15个点，最多40个人。但一般练习过几次之后就不会感觉那么难了。

林雪反驳了记者对于这是一项压力大的工作的说法。林雪说道：“我从没有想过成为一名女强人，从事这份工作只会让我觉得时间过得很快。”

数据标签没有界限。一些工人可以通过标记数据，来帮助落地式机器人识别家具和其他障碍物。除了智能设备外，数据还需要进行标记，才能用于自动驾驶等领域的机器训练。在自动驾驶领域，汽车必须在复杂、实时的条件下识别和解释物体，并做出相应的反应。

Basic Finder，一个数据标注AI基础服务供应商，其客户包括美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)、硅谷自主驾驶初创企业Auto X、中国人工智能领袖SenseTime和iFlyTek等。Basic Finder北京分公司的初创企业联合创始人兼首席执行官杜林表示，我们的海外订单占据总业务的30%。

百度、阿里巴巴集团控股、腾讯控股和iFlyTek被称为“全球冠军企业”，这四位技术领导者分别领导了自动驾驶汽车、智能城市、医疗领域的计算机视觉、智能语音等技术创新平台的发展。

在北京的“中国制造2025”总体规划中，人工智能发挥了关键作用，该计划承诺把中国的工业——从机器人技术和航空航天业转向新材料和新能源汽车——提升价值链，用本地产品取代进口产品，建立全球冠军企业，在西方尖端技术方面取得优势。

杜林表示，这此过程中绝对不能马虎。任何智能系统都是一个认知学习的过程，需要人类标注学习材料。不管这些公司规模有多大，都离不开大量的监管数据。

市场对于标签数据的需求已经存在很多年，在专业标签服务提供商出现之前，是由亚马逊机械土耳其等在线大众外包市场满足， 其中有大量兼职人员来自印度和墨西哥

杜林补充到， “众包”也会出现问题，例如他们无法处理复杂任务且质量得不到很好的控制。很多财务性的标记订单需要99%的准确率和三轮打样。

在美国同样的工作劳动力成本高出两倍。虽然中国价格也不低，但质量是有保证的。

虽然像Basic Finder这样的工厂条件一般，但杜林坚持认为它不是血汗工厂。杜林表示，我们不剥削工人，事实上，他们比科技公司程序员或者软件工程师的工作压力要小得多。

中国最大的搜索引擎运营商百度董事长兼首席执行官李彦宏(Robin Li Yanhong)将数据标签作为一个新的就业机会，虽然人工智能破坏了传统的工作岗位，但人们对数据标签的关注程度越来越高。国际货币基金组织(IMF)常务董事Christine Lagarde的一项调查表示，人工智能将对女性产生负面影响，因为女性从事的工作与人工智能最可能被取代的工作不成比例。

然而，近期的一项研究表明，人工智能自动化的影响并非之前认为的那么严重。今年3月，经合组织(OECD)反驳了牛津大学(Oxford University) 2013年的一项预测。该预测表示，在未来的20年里，约47%的美国工作岗位及35%的英国工作岗位将面临“高自动化危险”。而经合组织将该预测数据分别改定为10%和12%，尽管人工智能自动化确实会对就业带来一定的影响，但影响并非很大。

总部位于北京的Mada Code现有10000多名从事数据标注的自由职业者。该众包平台的客户包括微软(Microsoft)、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)以及光学字符识别(OCR)和国际文档分析与识别会议(ICDAR)等全球竞赛的组织者。

Mada Code的项目经理张媛(音译)表示，兼职人员每小时能够赚取15到20元不等的工资，其中很多人是大学生和全职妈妈。很多人都喜欢这些无需动脑的工作。

因此，虽然人工智能有望在未来为人类创造更具创造性，更有价值的工作。但至少目前，它也在创造另一波许多人乐于从事的手工工作。

“10年前还没有iPhone或富士康的工人，当一些工作岗位被取代的同时，自然也会出现一些新的工作岗位。”张媛说到。