Magento开发的特点有哪些?

news/2024/7/3 1:25:09

Magento是一套专业开源的电子商务系统,也是目前主流的外贸网站购物系统,都是居于PHP语言开发的,数据库使用的是Mysql,且浏览界面很适合欧美用户的使用习惯。Magento开发设计得非常灵活,具有模块化架构体系和丰富的功能。magento 2.0还提供了增强的性能和扩展性,新的功能更能提高转化率和和业务灵活性,以及生产率的提高。magento 2.0还是建立在开源的基础上,并提供无与伦比的灵活性和创新的空间。

Magento开发的特点:

1、开放、灵活的体系结构

magento 2.0是是下一代平台,全新的架构体系。拥有无与伦比的灵活性,是你的商业眼界和思想能够得以实现。magento 2.0采用模块化的代码库,使自定义更为容易,更快速的推向市场。

2、吸引人的购物体验

无论通过任何设备都可以创建一个吸引人的、无缝的和个性化的客户体验是magento 2.0的核心。全新的响应式的参考主题,可以快速的创建一个支持在任何时间、任何地点都可以销售的站点。

3、增强业务得灵活性和效率

magento电子商务正在革新商人的体验,使您能够更有效地运作和处理快速增长、不扩大你的团队。新的管理面板的设计提供了一个简化,消费者一样的界面,节省了管理每天的日常任务并且直观的看到新的团队成员学习时的时间。

4、企业级可扩展性和性能

magento平台已经增压,提供更快的超过50%的页面加载时间,在目录页和结账页上有明显体现。以帮助您的客户和提高转换率。它预先集成了 Apache Varnish来缓存页面内容。

5、安全支付

magento本身自带的可用PayPal, Braintree, and Authorize.net的支付网关。Magento企业版2.0还集成WorldPay和CyberSource支付网关。

6、易于维护和升级

所以,这个现代化的,模块化的架构降低了复杂性和维护网站的成本。他的升级也很简单,因为他是开源的,这意味着你可以将创新性的功能整合进去。通过magento电商平台来实现每季更高的销售和更高的效率。

 


http://lihuaxi.xjx100.cn/news/236035.html

相关文章

CV01-语义分割笔记和两个模型VGG ResNet的笔记

目录 一、语义分割 二、VGG模型 2.1 VGG特征提取部分 2.2 VGG图像分类部分 三、ResNet模型 3.1 为什么是ResNet 3.2 11卷积调整channel维度大小 3.3 ResNet里的BottleNeck 3.4 Global Average Pooling 全局平均池化 3.5 Batch Normalization 学习语义分割理论&#x…

发票拍照识别OCR

发票拍照识别系统还可与政府、企事业单位、工商等多个行业的业务流程系统无缝结合,辅助办公人员进行发票等单据的信息录入,提高资料电子化、数据格式化的效率。 那么发票拍照识别系统有哪些技术特点呢? 1、中安发票拍照识别系统支持安卓andro…

基于Pygame写的翻译方法

发布时间:2018-11-01技术:pygameeasygui概述 实现一个翻译功能,中英文的互相转换。并可以播放翻译后的内容。 翻译接口调用的是百度翻译的api接口。详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14326.html 一、需求分析 使用pyg…

CV03-双线性差值pytorch实现

一、双线性差值 1.1 公式 在理解双线性差值(Bilinear Interpolation)的含义基础上,参考pytorch差值的官方实现注释,自己实现了一遍。 差值就是利用已知点来估计未知点的值。一维上,可以用两点求出斜率,再…

2018 JVM 生态报告:79% 的 Java 开发者使用 Java 8

百度智能云 云生态狂欢季 热门云产品1折起>>> 2018 JVM 生态调查报告已于近日发布,该报告由 Snyk 和 The Java Magazine(Oracle 的双月刊)联合推出,旨在了解 JDK 的实现、工具、平台和应用方面的前景。基于超过 10200 …

Flutter环境搭建(Windows)

SDK获取 去官方网站下载最新的安装包 ,或者在Github中的Flutter项目去 下载 。 将下载的安装包解压 注意:不要将Flutter安装到高权限路径,例如 C:\Program Files\ 配置环境变量,在Path中添加flutter\bin的全路径(如:D…

numpy和torch数据操作对比

对numpy和torch数据操作进行对比,避免遗忘。 ndarray和tensor import torch import numpy as npnp_data np.arange(6).reshape((2, 3)) torch_data torch.arange(6) # 张量 tensor2array torch_data.numpy()print(\nnumpy array:\n, np_data,\ntorch tensor\n,…

微软宣布 Win10 设备数突破8亿,距离10亿还远吗?

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员? >>> 微软高管 Yusuf Mehdi 昨天在推特发布了一条推文,宣布运行 Windows 10 的设备数已突破 8 亿,比半年前增加了 1 亿。 根据之前的报道,两个月前 W…