测试需求

需要测试的接口场景为：6个接口，分别为登录接口，新建项目接口，导入图片接口，图片识别接口，保存接口，退出登录

实现思路

实现接口自动化测试需要按照一系列步骤来搭建框架和编写代码。下面是一个简化的流程，用于指导你完成整个项目。

1. 环境准备

• 安装Python环境（推荐Python 3.x版本）
• 安装必要的库：requests, openpyxl, unittest, ddt, logging, beautifulsoup4, lxml 等。

pip install requests openpyxl unittest ddt logging beautifulsoup4 lxml

2. Excel接口数据及测试结果

• 使用Excel表格管理接口测试数据，包括请求参数、预期结果等。
• 使用openpyxl库读取Excel数据。

** 3. 测试用例**

• 编写测试用例类，每个接口对应一个或多个测试用例。
• 使用unittest框架编写测试方法。
• 使用ddt库实现数据驱动测试。

4. API封装

• 创建一个API模块，用于封装所有接口的请求方法。
• 每个接口方法接收必要的参数，并返回响应结果。

5. 读取Excel数据和登录功能封装

• 创建一个数据读取模块，用于从Excel中读取测试数据。
• 封装登录功能，在测试开始时进行登录，并获取必要的token或其他认证信息。

6. 初始化数据

• 根据需要，编写初始化数据的脚本，如创建测试用户、项目等。

7. 日志

• 使用logging库配置日志记录，记录测试过程中的关键信息。

8. 配置文件

• 创建一个配置文件，用于管理API的基础URL、Excel文件路径、日志级别等。

9. HTMLTestRunner生成可视化的html报告

• 使用HTMLTestRunner生成测试报告。
• 在测试脚本执行完毕后调用HTMLTestRunner生成报告。

10. 报告通过飞书发送

• 集成飞书机器人，发送测试报告。
• 编写发送报告的脚本，使用飞书API发送消息。

11. 入口函数

• 编写入口脚本，调用测试用例并生成报告
  入口函数通常是一个简单的脚本，它调用测试用例执行函数，并可能包含一些其他逻辑，如设置环境变量、读取配置文件等。

框架

一个完整的项目基础结构包括（此基础上可更加详细）：

• config/: 存放配置文件。
• data/: 存放测试数据，如Excel文件。
• logs/: 存放日志文件。
• test_cases/: 存放测试用例文件。
• utils/: 存放工具函数和模块，如API封装、Excel读取、日志设置等。
• main.py: 入口脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

代码实例

由于实现一个完整的接口自动化框架涉及到大量的代码和配置，我将提供一个简化版的框架搭建示例，并对关键部分进行详细的注释说明。请注意，实际项目中可能还需要进行更多的错误处理、日志记录、异常捕捉等。

首先，确保已经安装了必要的库：

pip install requests openpyxl unittest ddt beautifulsoup4 lxml

1. 环境准备和配置文件

创建一个配置文件config.ini：

[API]
base_url = http://your-api-endpoint.com/api/v1

[EXCEL]
data_file = test_data.xlsx
sheet_name = TestCases

[LOGGING]
log_file = test.log
log_level = INFO

[FEISHU]
webhook_url = https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxxxxxx

2. Excel接口数据及测试结果

在test_data.xlsx中准备测试数据，包括请求参数和预期结果。以下实例EXCEL参考

3. API封装

api_module.py:

import requests
from configparser import ConfigParser

config = ConfigParser()
config.read('config.ini')

class API:
    def __init__(self):
        self.base_url = config.get('API', 'base_url')
        self.session = requests.Session()
        self.headers = {
   'Content-Type': 'application/json'}
        self.token = None

    def login(self, username, password):
        url = f"{
     self.base_url}/login"
        data = {
   'username': username, 'password': password}
        response = self.session.post(url, json=data, headers=self.headers)
        if response.status_code == 200:
            self.token = response.json().get('token')
            return True
        return False

    def create_project(self, project_data):
        # 假设token在header中传递
        headers = self.headers.copy()
        if self.token:
            headers['Authorization'] = f'Bearer {
     self.token}'
        url = f"{
     self.base_url}/project"
        response = self.session.post(url, json=project_data, headers=headers)
        return response

    # ... 其他接口方法

4. 读取Excel数据

excel_module.py:

import openpyxl
from configparser import ConfigParser

config = ConfigParser()
config.read('config.ini')

def read_excel_data():
    data_file = config.get('EXCEL', 'data_file')
    sheet_name = config.get('EXCEL', 'sheet_name')
    wb = openpyxl.load_workbook(data_file)
    sheet = wb[sheet_name]
    test_cases = []