Python基础入门 --- 7.函数

Python基础入门

第七章：

7.函数

7.1 函数多返回值

按照返回值顺序，写对应顺序的多个变量接收，变量之间用逗号分隔，支持不同数据类型return

def test_return():
    return 1,"hello", True

x, y, z = test_return()
print(x) # 1
print(y) # hello
print(z) # True

7.2 函数多种传参方式

参数种类：

位置参数
关键字参数
缺省参数
不定长参数

7.2.1 位置参数

概念：调用函数时根据函数定义的参数位置来进行传递参数。

def Student(name, sex, age):
    print(f"我的名字是{name},性别是{sex}，今年{age}岁") # 我的名字是小明,性别是男，今年18岁
Student("小明", "男", 18)

补充：传递的参数和定义的参数顺序及个数需相同。

7.2.2 关键字参数

概念：函数调用时通过‘键=值’形式传递参数。

作用：让函数更加清晰、易使用，清除了参数的顺序需求。

def Student(name, sex, age):
    print(f"我的名字是{name},性别是{sex}，今年{age}岁")
Student(name = "小明", age = 20, sex = "男")
Student(sex = "女", age = 18, name = "小红")
Student( "小李", age = 19, sex = "男")

补充：函数调用时，如有位置参数，位置参数须在关键字参数前，但关键字参数之间不分先后顺序。

7.2.3 缺省参数

概念：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，函数调用时可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义以及调用。

作用：函数调用时没传递参数，就会使用默认值用缺省参数对应的值。

补充：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用该默认值。

7.2.4 不定长参数

概念：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用时会传递多少个参数(可不传参)的场景。

作用：函数调用时不确定参数个数时，可用不定长参数

类型：

位置传递
关键字传递

位置传递

def Student(*args):
    print(args)
Student("小明", "211515", 20) # ('小明', '211515', 20)
Student("小红",  18)          # ('小红', 18)

补充：传进的所有参数都会被args变量收集，其会根据传进参数的位置合并成一个元组，args是元组类型，这就是位置传递。

关键字传递

def Student(**kwargs):
    print(kwargs) # {'name': '小明', 'sex': '男', 'age': 18}
Student(name="小明", sex="男", age=18)

补充：参数是‘键=值’形式的形式情况下，所有的‘键=值’都会被kwargs接受，会根据‘键=值’组成字典。

7.3 匿名函数

7.3.1 函数作为参数传递

作用：传入计算逻辑，并非传入数据。

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test(calculate):
    ret = calculate(10, 20)
    print(ret)

# 定义一个函数，作为参数传入另一个函数
def calculate(x, y):
    return x + y;

# 调用并传入参数
test(calculate) # 30

这是种计算逻辑的传递，并非数据的传递。不仅是相加、相除、等任何逻辑都可自行定义并作为函数传入。

7.3.2 Lambda匿名函数

函数定义：

def关键字，可定义带有名称的函数
lamda关键字，可定义匿名函数(无名称)

有名称的函数，可基于名称重复使用。

无名称的匿名函数，只可临时使用一次。

语法结构：lamba 传入参数：函数体(一行代码)

lamba为关键字，表示定义匿名函数
传入参数表示匿名参数的形式参数
函数体为函数的执行逻辑，只能写一行代码，无法写多行。

# 定义一个函数，接收其他函数输入
def test(calculate):
    ret = calculate(10, 20)
    print(ret)

# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
为参数传入
test(lambda x, y: x + y) # 30

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