数据结构：
数组（Array）：有序的元素集合，具有固定大小。
链表（Linked List）：由一系列节点组成的链式数据结构。
栈（Stack）：后进先出的数据结构，类似于堆叠的盘子。
队列（Queue）：先进先出的数据结构，类似于排队等待的人群。
树（Tree）：层次结构的数据结构，如二叉树、平衡树等。
图（Graph）：由节点和边组成的复杂数据结构，用于表示关系网络。
哈希表（Hash Table）：用于快速插入、查找和删除元素的数据结构。
算法：

排序算法：如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
搜索算法：如线性搜索、二分搜索等。
图算法：如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。
数据结构操作算法：如链表反转、栈的出栈入栈操作、树的遍历等。

算法分析：
时间复杂度：评估算法执行时间的度量，如 O(n)、O(log n)、O(n log n)等。
空间复杂度：评估算法所需存储空间的度量。
算法设计策略：如分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等。
数据结构和算法的应用：
数据库操作：索引结构、查询优化等。
图形处理：图的遍历、最短路径等。
网络编程：路由算法、拓扑排序等。
人工智能：搜索算法、决策树等。