操作系统

推荐Windows(适合小白)

Python是一种跨平台的编程语言，几乎可以在各种操作系统上运行。比如Linux、Windows、macOS等

开发环境

推荐Pycharm

T1、本地的IDE

IDLE（Python自带的集成开发环境）： Python的标准发行版中自带的简单集成开发环境，适合初学者。

PyCharm： 由JetBrains公司开发，是一款功能丰富的商业IDE，支持Python和其他多种语言。

Jupyter Notebook： 交互式计算环境，适用于数据科学、机器学习等领域。

Visual Studio Code（VSCode）： 由Microsoft开发，是一款轻量级的跨平台编辑器，支持Python和许多其他编程语言。

Spyder： 适用于科学计算和数据分析的IDE，集成了IPython控制台。

Atom： 由GitHub开发，是一个开源的文本编辑器，支持Python和其他多种语言。

Sublime Text： 一款轻量级但功能强大的文本编辑器，通过插件支持Python开发。

Thonny： 一个专为初学者设计的Python IDE，具有简单易用的界面。

T2、在线的IDE

Jupyter Notebooks（Google Colab）：Google Colab 是基于Jupyter Notebooks的云端平台，特别适用于数据科学和机器学习。它允许用户在云端运行Python代码，并提供了免费的GPU资源。

地址：colab.google

Repl.it：Repl.it 提供了一个在线的编程环境，支持多种编程语言，包括Python。用户可以创建、共享和运行Python代码。

地址：Replit: The software creation platform. IDE, AI, and Deployments - Replit

PythonAnywhere：PythonAnywhere 提供了一个在线的Python开发环境，支持Web开发和数据分析。用户可以直接在浏览器中编写、运行和部署Python代码。

地址：Host, run, and code Python in the cloud: PythonAnywhere

Trinket：Trinket 是一个在线的编程平台，支持多种编程语言，包括Python。它适用于教育和快速原型开发。

地址：Trinket

CodeSandbox：CodeSandbox 主要用于Web开发，但也支持Python。它提供了一个沙箱环境，让用户能够在浏览器中编辑和运行代码。

地址：CodeSandbox: Instant Cloud Development Environments

IDEOne：IDEOne 是一个在线的IDE，支持多种编程语言，包括Python。用户可以在浏览器中编写、运行和分享代码。

地址：Online Compiler and IDE >> C/C++, Java, PHP, Python, Perl and 70+ other compilers and interpreters - Ideone.com

编程语言

推荐Python

Python：Python是机器学习和深度学习领域最常用的编程语言之一。它有丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，使其成为研究和实际应用中的首选语言。

R：R语言在统计学、数据分析和可视化方面非常强大，因此在一些统计学和数据科学的任务中得到广泛应用。有一些机器学习库，如caret和randomForest，提供了在R中实现机器学习算法的功能。

Matlab：Matlab是一种用于科学计算和工程领域的高级编程语言和环境，广泛用于数学建模、数据分析和信号处理。有一些机器学习工具，如Machine Learning Toolbox和Deep Learning Toolbox。

C++：C++在性能要求较高的领域中得到广泛应用，例如深度学习框架TensorFlow和Caffe就使用了C++。同时，也有一些C++库和工具用于机器学习。

Java：Java在企业级应用中有很大的影响力，而且也有一些用于机器学习和深度学习的库，如Deeplearning4j。

Julia：Julia是一种专为科学计算设计的新兴语言，由于其高性能的特性，一些深度学习框架如Flux.jl开始支持它。

低代码形式

企业级机器学习云服务：

阿里云的机器学习PAI：拖拉傻瓜式的进行各个步骤。

地址：人工智能平台 PAI_机器学习建模训练部署_智能推荐_人工智能-阿里云

AWS ML：