Java8为什么要引入流Stream API
Java 8引入流（Stream）API的主要原因是为了提供一种更高效、更简洁、更易于阅读和维护的方式来处理数据集合，尤其是在处理大量数据时。流API引入了一种新的抽象层，使得数据处理操作可以更加直观和函数式。以下是引入流的主要原因和优势：
1. 更简洁的代码
- 使用流API，可以用更少的代码完成对集合的操作。例如，对集合进行过滤、转换、排序和聚合等操作可以通过链式调用实现，使代码更加简洁和易读。
2. 函数式编程风格
- 流API支持声明式的编程风格，即你可以表达你想要做什么，而不是如何去做。这一点体现了函数式编程的特点，如不改变状态、使用不可变对象等，从而提高代码的可读性和可维护性。
3. 并行处理能力
- 流API支持轻松的并行操作，只需将
stream()方法更换为parallelStream()，就可以利用多核处理器的能力来加速数据处理。这对于处理大型数据集合尤为重要。
4. 高效的数据处理操作
- 流API提供了大量的数据处理方法，如
filter、map、reduce、find、match、sort等。这些方法可以组合起来，实现复杂的数据处理逻辑。
5. 更好的集合操作支持
- 流API增强了对集合的操作。在Java 8之前，处理集合往往需要显式迭代，而使用流，这些操作被简化，提高了开发效率。
6. 惰性求值
- 流API采用惰性求值的方式来优化计算。只有在需要结果的时候才会执行，可以避免不必要的计算，提高性能。
示例对比
Java 7及之前的写法：
List<String> filtered = new ArrayList<>();
for (String string : strings) {
if (string.startsWith("a")) {
filtered.add(string);
}
}
Collections.sort(filtered);
使用Java 8的流API：
List<String> filtered = strings.stream()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
如上所示，使用流API的代码更加简洁、清晰。Java 8通过引入流API，不仅提升了数据处理的效率和编程的便利性，还引领了Java开发者向函数式编程风格的转变。
