生命周期管理

1. 创建

1. 创建资源

kubectl run
- 创建并运行一个或多个容器镜像。
- *创建一个deployment或job来管理容器*。

语法：kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...]

kubectl run nginx --replicas=3 --labels="app-nginx-example" --image=nginx:1.10 --port=80

kubectl create

kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 根据yaml配置文件创建资源对象
kubectl create -f zookeeper.yaml
# 根据yaml配置文件一次创建Service和RC
kubectl create -f my-service.yaml -f my-rc.yaml
# 创建名称空间
kubectl create namespace bigdata

kubectl apply

kubectl apply deployment nginx --image=nginx
# 使用yaml文件创建资源
kubectl apply -f zookeeper.yaml

2. 标签操作

查询标签

kubectl get nodes --show-labels

添加****标签

# 为指定节点添加标签
kubectl label nodes nodeName labelName=value
# 为指定Pod添加标签
kubectl label pod podName -n nsName labelName=value

修改****标签

# 修改节点标签值
kubectl label nodes nodeName
# 修改Pod标签值（需要overwrite参数）
kubectl label pod podName -n nsName labelName=value --overwrite

删除****标签

# 为指定节点删除标签
kubectl label nodes nodeName labelName-
# 删除Pod标签
kubectl label pod podName -n nsName labelName-

2. 查看

# 查看集群状态
kubectl get cs

# 查看Pod
kubectl get pods
kubectl get pod
kubectl get po

# 查看指定名称Pod
kubectl get pod mynginx
kubectl get pod/mynginx

# 同时查看多个资源
kubectl get deploy,pods

# 查看Pod端口信息
kubectl get pod,svc

# 特定命名空间资源查看
kubectl get pods -n bigdata

# 查看所有命名空间下的pod信息
kubectl get pod --all-namespaces
kubectl get pods --A

# 获取Pod运行在哪个节点上的信息
kubectl get pod -o wide

# 显示Pod标签信息
kubectl get pods --show-labels

# 查看特定标签的Pod
kubectl get pods -l app=example

# 以JSON格式显示Pod的详细信息
kubectl get pod podName -o json

# 查看RS
kubectl get replicasets -o wide

# 查看Deployments
kubectl get deployments -o wide

# 查看ip和端口，也叫端点
kubectl get ep

# 查看事件
kubectl get ev

yaml方式

# 以yaml格式显示Pod的详细信息
kubectl get pod podName -o yaml
kubectl get pod -f pod.yaml
kubectl get pod -f pod1.yaml -f pod2.yaml

# 用get生成yaml文件
kubectl get deploy/nginx --export -o yaml > my-deploy2.yaml

# 查看资源子节点详情
kubectl explain pods.spec.containers

# 用run命令生成yaml文件，dry-run尝试运行，但不会生成，可用于检查语法错误
kubectl run nginx --image=nginx:latest --port=80 --replicas=3 --dry-run
# 尝试运行，并生成yaml文件
kubectl run nginx --image=nginx:latest --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > my-deploy.yaml

3. 发布

# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort --target-port=80 --name=nginx-service

# 输出为yaml文件（推荐）
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort --target-port=80 --name=web1 -o yaml > web1.yaml
kubectl expose deployment nginx -n bigdata --port=80 --type=NodePort

4. 故障排查

1. 资源详情排查

# 显示Node的详细信息
kubectl describe nodes nodeNamePrefix
# 显示Pod的详细信息
kubectl describe pods  podNamePrefix
# 显示由RC管理的Pod的信息
kubectl describe pods  rcNamePrefix

2. 资源日志排查

# 容器日志查看
kubectl logs zk-0
kubectl logs zk-0 -n bigdata
# 跟踪查看容器的日志，相当于tail -f命令的结果
kubectl logs -f <pod-name> -c <container-name>

3. 进入资源容器

# 进入容器
kubectl exec -it podName -n nsName /bin/sh    
kubectl exec -it podName -n nsName /bin/bash

5. 更新

1. 版本更新

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15
# 记录更新操作命令以便后续查看变更历史
kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15 --record

2. 编辑更新

kubectl edit deployment/nginx

3. 滚动更新

kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2
kubectl rolling-update frontend --image=image:v2
kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback

4. 替换更新

kubectl replace -f zookersts.yaml

5. 扩缩容

kubectl scale deployment nginx --replicas=10

6. 回滚

# 查看更新过程
kubectl rollout status deployment/nginx --namespace=nsName
# 如果更新成功, 返回值为0 
kubectl rollout status deployment nginx-deployment --watch=false | grep -ic waiting

# 查看变更历史版本信息
kubectl rollout history deployment/nginx
kubectl rollout history deployment/nginx --revision=3 --namespace=nsName

# 终止升级
kubectl rollout pause deployment/nginx --namespace=nsName

# 继续升级
kubectl rollout resume deployment/review-demo --namespace=nsName

# 回滚版本
kubectl rollout undo deployment/nginx --namespace=nsName
kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=3  --namespace=nsName

7. 清理

# 删除资源
kubectl delete deploy/nginx
kubectl delete svc/nginx-service

# 删除所有Pod
kubectl delete pods --all

# 删除所有包含某个label的Pod和Service
kubectl delete pod,service -l name=labelName

# 基于yaml定义的名称删除
kubectl delete -f pod.yaml

# 删除指定命名空间
kubectl delete ns nsName

# 删除指定命名空间的资源
kubectl delete pod zk-0 -n bigdata
kubectl delete pod --all -n bigdata

# 删除计时（观察删除总耗时）
time -p kubectl delete pod podName

# 强制删除（默认：30s）
# 指定删除延迟时间：0s，整体删除时间会明显降低
kubectl delete pod podName -n nsName --grace-period=0 --force
# 以下两行命令功能相同（grace-period=1，等价于now，立即执行）
kubectl delete pod podName -n nsName --grace-period=1
kubectl delete pod podName -n nsName --now
# 删除所有Pods
kubectl delete pods --all --force --grace-period=0

常用操作命令

类型	命令	描述
基础命令	create	通过文件名或标准输入创建资源
	expose	将一个资源公开为一个新的Service
	run	在集群中运行一个特定的镜像
	set	在对象上设置特定的功能
	get	显示一个或多个资源
	explain	文档参考资料
	edit	使用默认的编辑器编辑资源
	delete	通过文件名、标准输入、资源名称或标签选择器来删除资源
部署命令	rollout	管理资源的发布
	rolling-update	对给定的复制控制器滚动更新
	scale	扩容或缩容Pod、Deployment、ReplicaSet、RC或Job
	autoscale	创建一个自动选择扩容或缩容并设置Pod数量
集群管理命令	certificate	修改证书资源
	cluster-info	显示集群信息
	top	显示资源（CPU、Memory、Storage）使用。需要Heapster运行
	cordon	标记节点不可调度
	uncordon	标记节点可调度
	drain	维护期间排除节点（驱除节点上的应用，准备下线维护）
	taint	设置污点属性
故障诊断和调试命令	describe	显示特定资源或资源组的详细信息
	logs	在一个Pod中打印一个容器日志。如果Pod只有一个容器，容器名称是可选的
	attach	附加到一个运行的容器
	exec	执行命令到容器
	port-forward	转发一个或多个本地端口到一个Pod
	proxy	运行一个proxy到Kubernetes API Server
	cp	拷贝文件或目录到容器
	auth	检查授权
高级命令	apply	通过文件名或标准输入对资源应用配置
	patch	使用补丁修改、更新资源的字段
	replace	通过文件名或标准输入替换一个资源
	convert	不同的API版本之间转换配置文件
设置命令	label	更新资源上的标签
	annotate	更新资源上的注释
	completion	用于实现kubectl工具自动补全
其他命令	api-versions	打印支持的API版本
	config	修改kubeconfig文件（用于访问API，比如配置认证信息）
	help	所有命令帮助
	plugin	运行一个命令行插件
	version	打印客户端和服务版本信息

1. 获取帮助

# 检查kubectl是否安装
rpm -qa | grep kubectl
# 获取kubectl及其子命令帮助方法
kubectl --help
kubectl create --help

1. Worker上执行kubectl

# Worker节点上执行
mkdir -p ~/.kube
scp master1:/root/.kube/config ~/.kube/
# 验证（查看K8s集群节点列表）
kubectl get nodes

2. api相关操作命令

# 查看api版本信息
kubectl api-versions
# 查看api资源列表
kubectl api-resources

3. K8s相关进程操作命令

netstat -lntp | grep kube-proxy
netstat -tnlp | grep kubelet

4. 节点操作命令

加入新节点

# 加入新节点，在master节点上执行，将输出再到新节点上执行
kubeadm token create --print-join-command

驱逐节点

# 驱逐节点的Pod
kubectl drain nodeName

节点下线

# 将节点标记为不可调度，不影响现有Pod（注意daemonSet不受影响）
kubectl cordon nodeName

节点上线

# 维护结束，节点重新投入使用
kubectl uncordon nodeName

污点设置

# 设置污点
kubectl taint nodes nodeName key1=value1:NoSchedule
kubectl taint nodes nodeName key1=value1:NoExecute
kubectl taint nodes nodeName key2=value2:NoSchedule
# 删除污点
kubectl taint nodes nodeName key1:NoSchedule-
kubectl taint nodes nodeName key1:NoExecute-
kubectl taint nodes nodeName key2:NoSchedule-
# 查看污点详情
kubectl describe nodes nodeName

资源创建实例

Namespace

命令行方式

kubectl create namespace bigdata

yaml方式

vi ns-test.yaml

编排文件如下：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: bigdata

执行yaml文件：

kubectl apply -f ns-test.yaml

验证：

kubectl get namespaces
kubectl get namespace
kubectl get ns

清除：

kubectl delete -f ns-test.yaml
kubectl delete ns bigdata

Pod

命令行方式

未提供直接创建Pod的命令，命令行方式一般通过创建Deployment、RC、RS等资源间接创建Pod。

yaml方式

vi pod-test.yaml

编排文件如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod1
spec:
  containers:
  - name: nginx-containers
    image: nginx:latest

执行yaml文件：

kubectl apply -f pod-test.yaml

验证：

kubectl get pods
kubectl get pod
kubectl get po
kubectl describe pod pod1
kubectl get pods -o wide
curl http://172.16.189.68

清除：

kubectl delete -f pod-test.yaml
kubectl delete pod pod1

Service

命令行方式

kubectl run nginx-app --image=nginx:latest --image-pull-policy=IfNotPresent --replicas=2
kubectl expose deployment.apps nginx-app --type=ClusterIP --target-port=80 --port=83

参数说明：

expose：创建service。
deployment.apps：控制器类型。
nginx-app：应用名称，也是service名称。
--type=****ClusterIP：指定service类型。
--target-port=80：指定Pod中容器端口。
--port=80：指定service端口。

验证：

kubectl get service
kubectl get svc
kubectl get endpoints
kubectl get ep
curl http://10.104.173.230:83
kubectl get all

清除：

kubectl delete service nginx-app
kubectl delete svc nginx-app

yaml方式

vi nginx-service.yaml

编排文件如下：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: 
  name: nginx-app
  labels:
    app: nginx
spec: 
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginxapp
        image: nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-app-svc
  labels:
    name: nginx-app-svc
spec:
  type: ClusterIP
  ports: 
  - protocol: TCP
    port: 83
    targetPort: 80
  selector:
    app: nginx

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-app-svc2
  labels:
    name: nginx-app-svc2
spec:
  type: NodePort
  ports: 
  - protocol: TCP
    port: 83
    targetPort: 80
    nodePort: 30083
  selector:
    app: nginx

执行yaml文件：

kubectl apply -f nginx-service.yaml

验证：

kubectl describe deployment nginx-app
kubectl describe svc nginx-app-svc
kubectl get service
kubectl get svc
kubectl get endpoints
kubectl get ep
# nginx-app-svc
curl http://10.107.141.109:83
# nginx-app-svc2
curl http://192.168.216.100:30083
# 查看k8s集群指定端口的侦听状态
ss -anput | grep ":30083"
kubectl get all

清除：

kubectl delete -f nginx-service.yaml
kubectl delete service nginx-app-svc
kubectl delete svc nginx-app-svc

常用控制器

1. Deployment

命令行方式

kubectl run nginx-app --image=nginx:latest --image-pull-policy=IfNotPresent --replicas=2

参数说明：

nginx-app：Deployment控制器类型的应用名称。
--image=nginx:latest：应用运行的Pod中的Container所使用的镜像。
IfNotPresent：Container容器镜像下载策略，如果本地有镜像，使用本地，如果本地没有镜像，下载镜像。
--replicas=****2：是指应用运行的Pod共计2个副本，这是用户的期望值，Deployment控制器中的ReplicaSet控制器会一直监控此应用运行的Pod副本状态，如果数量达不到用户期望，就会重新拉起一个新的Pod，会让Pod数量一直维持在用户期望值数量。

验证：

kubectl get deployment.apps
kubectl get deployment
kubectl get deploy
kubectl get replicaset
kubectl get rs
kubectl get all

清除：

kubectl delete deployment nginx-app

yaml方式

vi nginx-deployment.yaml

编排文件如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: 
  name: nginx-app
  labels:
    app: nginx
spec: 
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginxapp
        image: nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

执行yaml文件：

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

验证：

kubectl get deployment.apps
kubectl get deployment
kubectl get deploy
kubectl get replicaset
kubectl get rs
kubectl get all
kubectl describe deployment nginx-app
kubectl get pods -o wide
curl http://172.16.189.77
curl http://172.16.235.138

清除：

kubectl delete -f nginx-deployment.yaml
kubectl delete deployment nginx-app

操作命令补充说明

1. create和apply的异同点

create

先删除所有现有的东西，重新根据yaml文件生成新的。所以要求yaml文件中的配置必须是完整的。

apply

根据配置文件里面列出来的内容，升级现有的。所以yaml文件的内容可以只写需要升级的属性。apply命令将配置应用于资源。如果资源不在那里，那么它将被创建。

从执行的角度来看，如上所示，在kubectl create和kubectl apply之间第一次创建资源时没有区别。但是，第二次kubectl create会抛出错误。简单来说，如果在单个文件上运行操作以创建资源，则create和apply基本相同。但是， apply允许您在目录下的多个文件上同时创建和修补。

​k8s常用命令 ​

生命周期管理

1. 创建

1. 创建资源

2. 标签操作

2. 查看

3. 发布

4. 故障排查

1. 资源详情排查

2. 资源日志排查

3. 进入资源容器

5. 更新

1. 版本更新

2. 编辑更新

3. 滚动更新

4. 替换更新

5. 扩缩容

6. 回滚

7. 清理

常用操作命令

1. 获取帮助

1. Worker上执行kubectl

2. api相关操作命令

3. K8s相关进程操作命令

4. 节点操作命令

资源创建实例

Namespace

命令行方式

yaml方式

Pod

命令行方式

yaml方式

Service

命令行方式

yaml方式

常用控制器

1. Deployment

命令行方式

yaml方式

操作命令补充说明

1. create和apply的异同点

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k8s常用命令