在Spring Boot项目中调用本地Python算法的方法通常是通过使用Spring的Java-Python交互功能，以及通过Spring的依赖注入将Python函数注入到Java对象中。下面是一种可能的方法：

首先，你需要在你的Spring Boot项目中配置Python解释器。你可以使用org.springframework.boot.pythonEnvironment或org.springframework.boot.pythonPath属性在启动脚本中指定Python解释器的路径。这可能需要你的系统有对Python环境的配置，并能够在系统路径中找到Python解释器。

接下来，你需要将你的Python算法函数（以.py文件的形式）作为依赖添加到你的Spring Boot项目中。这可以通过Maven或Gradle等构建工具来完成。

一旦你的Python函数被添加到项目中，你可以创建一个Java类来调用这个函数。这个类需要使用Spring的依赖注入功能来注入Python函数。这可以通过使用@Autowired注解来完成。

下面是一个简单的示例：

Python算法函数（假设它叫做my_algorithm.py）：

def my_algorithm(input):
    # 在这里实现你的算法
    return result

Java类：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyAlgorithmService {
    @Autowired
    private MyAlgorithm pythonAlgorithm; // 注入Python函数

    public String executeAlgorithm(String input) {
        return pythonAlgorithm.my_algorithm(input); // 调用Python函数
    }
}

最后，在你的Spring Boot应用中，你可以通过注入MyAlgorithmService来调用Python算法：

@Autowired
private MyAlgorithmService myAlgorithmService;

public String execute() {
    return myAlgorithmService.executeAlgorithm("some input"); // 调用算法并获取结果
}

请注意，这只是一种可能的方法，具体的实现可能会根据你的项目需求和环境而有所不同。此外，如果你的Python函数需要访问特定的系统资源（如文件或网络），你可能需要使用适当的库或框架来处理这些资源。