1. Python安装需要知道的概念

• Python 解释器：作用是将代码翻译为计算机能看懂的机器码，从而执行

  即所谓的 Python 环境

• Python 编辑器：编辑代码的工具

  PyCharm，Jupyter notebook等

• Python 包管理工具：Python 内置许多开源库，通过包管理工具就能进行安装/卸载以及版本管理

  现如今 Python 环境【3.4 之后】已经集成了 pip 进行包管理，不需要额外进行安装管理工具，但是若需要使用多个 Python 环境时则需要考虑安装 Anaconda 进行环境管理

由于 Anaconda 整体过于臃肿【大约 10G 】，集成了市面上常用的大多数库以及编辑工具，而其中大多数库对于普通用户来说可能都用不到，因此官方又推出了轻量级的 Miniconda 【安装包不到 100M 】，其只集成了最基本的 python 解释器，用户可根据需要对相应库进行安装

2. Anaconda

Anaconda 集成了 Python 解释器和众多 Python 库，其还能创建虚拟环境以便各种需求

通常来说，在命令行终端执行的 conda 命令都需要在最前面加 conda ，而在 Anaconda 自带的终端中有些命令可以不需要使用 conda ，不过为了统一，最好都加上，如果命令执行出现错误，则删除 conda 再试一次。

2.1 虚拟环境

Anaconda 可以管理多个环境以应对不同项目对各种库版本的需求，除了原始的 base 环境，其余用户创建的环境都称为虚拟环境

搭建

虚拟环境默认搭建在 C 盘，若需要修改可参考此博客👉改变conda虚拟环境的默认路径

# 创建指定名称虚拟环境，并为此环境指定python版本同时安装此版本下对应的包
# []的内容代表可有可无，根据需要进行添加，实际输入命令时也不需要输入[]
conda create --name 环境名 python==3.7.7 [pandas numpy ...]
# 如下例子👇
# 创建一个名为hhh的虚拟环境，该环境python版本为3.7.7，同时为此环境安装numpy包
conda create -name hhh python==3.7.7 numpy 
# 规范的项目会在 requirements.txt 中定义此项目需要的环境，这条语句可以将所有环境一起安装
conda install -r requirements.txt

激活/退出

在命令行中要启用相应的环境需要进行激活，同理，当不需要使用此环境后需要退出

# 激活环境
conda activate 环境名
# 退出当前环境【回到 base 环境】
conda deactivate

删除/复制

环境和创建自然也能删除与复制

# 删除指定环境
conda remove --name 环境名 --all
# 复制环境aaa，复制后的样本命名为bbb
conda create --name bbb --clone aaa

查看

# 查看当前拥有的虚拟环境
conda env list
# 查看当前虚拟环境下安装的包
conda list
# 查看指定虚拟环境安装的包
conda list -n 环境名

2.2 安装/卸载包

在哪个环境安装包就要确保自己已经在这个环境下

安装包时若出现权限问题，可以用管理员身份打开命令行安装👇

# 安装包，包名==版本号可以指定安装的版本
# 通常包conda命令都可实现安装，若安装不了则使用pip instal xxx的方式
conda install 包名
# 从指定源下载包【国内搭载镜像源会下载得更快】
# 也可以通过设置一劳永逸，以后直接安装默认通过镜像源下载，具体可参考如下👇博客
conda instal 包名 -i 下载源链接

conda换国内源

# 卸载安装的包
conda uninstall 包名