在Python中，最常用的爬虫库是requests和BeautifulSoup。requests库用于发送HTTP请求和处理响应，而BeautifulSoup库用于解析HTML文档。这两个库通常结合使用，用于爬取网页内容并提取所需的数据。其他常用的爬虫库还包括Scrapy、Selenium等。

常用的爬虫库大概有以下几种：

1、BeautifulSoup：一个用于解析HTML和XML文档的库，可以方便地提取所需的数据。

2、Scrapy：一个功能强大的Python爬虫框架，提供了高效的爬取和数据处理功能。

3、Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟浏览器行为，对JavaScript渲染的网页进行爬取。

4、Requests：一个简洁而友好的HTTP库，可以发送HTTP请求并获取响应。

5、PyQuery：一个类似于jQuery的库，可以方便地解析HTML文档并提取所需的数据。

这些库都有广泛的应用，并且都有活跃的开发者社区，提供了丰富的文档和示例代码，方便开发者使用。

以下是一个示例用Scrapy编写的简单爬虫：

首先，在命令行中创建一个Scrapy项目：

scrapy startproject myspider

进入项目目录并创建一个新的Spider：

cd myspider
scrapy genspider myspider_example example.com

打开myspider/spiders/myspider_example.py文件，编辑Spider的代码。在parse方法中编写爬取和提取数据的逻辑：

import scrapy

class MySpiderExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider_example'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 提取页面数据
        title = response.css('h1::text').get()
        body = response.css('p::text').get()
        
        # 输出提取的数据
        yield {
            'title': title,
            'body': body
        }
命令行中运行爬虫：
scrapy crawl myspider_example

爬虫将会发送请求到http://www.example.com，然后从响应中提取标题（

标签中的文本）和正文（

标签中的文本），最终输出提取的数据。

请注意，这只是一个简单示例，实际开发中可能需要更复杂的爬取逻辑和处理方式。可以根据具体需求来编写更完整、更复杂的爬虫。此外，为了遵守网站的使用规则，请确保你的爬虫行为合法、合规且尊重网站的隐私政策和服务条款。