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一、explain简介

explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。

explain的使用很简单，只需要在目标sql前加上这个关键字就可以了

-- explain查询sql执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM student

执行explain会产生以下11列内容，如下：

列号	列	说明
1	id	select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
2	select_type	查询类型
3	table	显示这一步操作所访问的数据是关于哪一张表的。
4	partitions	匹配的分区
5	type	/访问的类型
6	possible_keys	显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到
7	key	实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引
8	key_len	表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
9	ref	显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
10	rows	根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数 filtered //查询的表行占表的百分比
11	filtered	查询的表行占表的百分比
12	Extra	包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息

1.1 explain能够干什么 ?

• 读取表的顺序
• 哪些索引能够被使用
• 数据读取操作的操作类型
• 哪些索引能够被实际使用
• 表之间的引用
• 每张表有多少行被物理查询

二、各部分内容介绍

2.1 id字段

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行id相同时，执行顺序由上至下

2.2 select_type字段

查询中每个select的类型，有以下几种类型：

1. SIMPLE

   • 简单查询，不包含子查询或Union查询的sql语句。

2. PRIMARY

   • 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为主查询。

3. SUBQUERY

   • 在select或where中包含子查询，结果不依赖于外部查询

4. DEPENDENT SUBQUERY

   • 在select或where中包含子查询，结果依赖于外部查询

5. UNCACHEABLE SUBQUERY

   • 对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算(耗时操作)

6. UNION

   • UNION 或 UNION ALL中的第二个或后面的SELECT语句

7. UNION RESULT

   • 从UNION表获取结果的合并操作。

8. DEPENDENT UNION

   • UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询

9. DERIVED

   • 对于采用物化的方式执行的包含派生表的查询，派生表的SELECT, FROM子句的子查询，该派生表对应的子查询的select_type就是DERIVED

2.3 type字段

最好到最差

NULL>system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>ALL

1. NULL

   • mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引,例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

   	explain select min(id) from table1;
   

2. system (单行表)

   • 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不大会出现。

   explain select * from (select count(id) from table1) t。
   

   

3. const (唯一键读取)

   • 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或uique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

4. eq_ref (唯一键联表查询)

   • 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描

5. ref (非唯一性索引扫描)

   • 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行，然而可能会找到多个符合条件的行，应该属于查找和扫描的混合

6. ref_or_null

   • 类似ref，但是可以搜索值为NULL的行

7. index_merge

   • 表示使用了索引合并的优化方法

8. range (索引范围扫描)---比如使用>或<查找东西时发生的情况

   • 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现between、<>、in等的查询。

9. index（全索引扫描----比ALL更好，因为索引一般小于表数据

   • index与ALL区别为index只遍历索引树，通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。

10. ALL（全表扫）----比较糟糕, 应该尽量避免

    • Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配行

2.4 table字段

表示数据来自哪张表

2.5 possible_keys字段

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用

2.6 key字段

实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引查询中若使用了覆盖索引（查询的列刚好是索引），则该索引仅出现在key列表

2.7 key_len字段

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精确度的情况下，长度越短越好key_len显示的值为索引字段最大的可能长度，并非实际使用长度即key_len是根据定义计算而得，不是通过表内检索出的

2.8 ref字段

哪些列或常量被用于查找索引列上的值

2.9 rows字段

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数

2.10 partitions字段

匹配的分区

2.11 filtered字段

它指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比

2.12 Extra字段

该列包含不适合在其它列中显示，但十分重要的额外信息

1. Using filesort

   • 只要使用非索引字段排序，就会出现这样的内容。

2. Using temporary

   • 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对结果排序时使用临时表，常见于排序order by 和分组查询group by

3. impossible where

   • where子句的值总是false，不能用来获取任何数据：

4. Select tables optimized away

   • SELECT操作已经优化到不能再优化了（MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了）

5. no matching row in const table

6. using index

   • 使用覆盖索引的时候就会出现
   • 只用到索引,可以避免访问表，性能很高。

7. using where

   • 使用到where来过滤数据， 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引。
   • 在查询使用索引的情况下,需要回表去查询所需数据

8. range checked for eache record(index map:N)

   • 没有好的索引可以使用。

9. Using index for group-by

   • 表明可以在索引中找到分组所需的所有数据，不需要查询实际的表

10. using index condition

    • 查询使用了索引,但是需要回表查询数据

11. using index ; using where

    • 查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据

三、 总结

相对重要的属性：id、type、key、ref、extra。如果需要对sql进行优化的话，着重关注这几个就可以。