1 数据准备
1.1 数据录入
1.1.1 R中导入数据
（1）导入excel
1.2 修改工作路径
https://wenku.baidu.com/view/2785ff37b4360b4c2e3f5727a5e9856a561226c9.html
1.3 如何计算样本量
https://www.bilibili.com/video/BV19t411u7TW?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7d7fed9f34fe807c07842b57e36e2d0c
1.4 正态性检验
链接
8 时间序列模型
8.1 概述
8.2 时间序列的建立和平稳化
8.2.1 平稳化
（1）why
如果不稳定，也就是说，数据根本不稳定，那还预测个屁
（2）what
（3）how
9 生存分析
9.1 概述
Survival analysis is a branch of statistics for analyzing the expected duration of time until one event occurs, such as death in biological organisms and failure in mechanical systems.
生存分析是统计学的一个分支，用于分析一个事件发生之前的预期持续时间，例如生物有机体死亡和机械系统故障。
###### 生存分析 ######
# 第一步：创建生存对象
surv.obj <- Surv(time = ovarian$futime, event = ovarian$fustat)
surv.obj
18251844951
9.2 生存函数的估计和检验
9.2.1 Kaplan-Meier法
（1）SPSS中实现
9.2.2 寿命表
（1）SPSS中实现
9.3 Cox回归模型
9.4 含时间依存变量的Cox模型
（1）SPSS中实现
9.5 Cox模型进阶
9.5.1 竞争风险的Cox模型
（1）在R中实现
14 meta分析
14.1 分析步骤
14.2 常用统计方法
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MJ6SZqjH-1686388542315)(C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220729101201764.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HDss0VUw-1686388542316)(C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220729101231736.png)]
14.3 二分类变量的meta分析
14.3.1 OR、RR或RD的合并
15 Kendall协调系数
https://spssau.com/helps/medicalmethod/kendall.html
16 双重差分模型
https://www.zhihu.com/question/24322044/answer/2083632607
17 倾向性评分匹配PSM
