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了解代码的执行过程是编程的基本要求。
一个熟练的编程老手只需要用肉眼看着代码，就能对其运行的过程有所了解。然而对于刚接触编程不久的新手来说，这种事情就没那么显而易见了。于是在编写代码和调试代码时，一旦程序的逻辑有些复杂，就像掉进代码的迷宫，完全不知道东南西北。
所以，每当有人对自己的代码没有给出预想结果而百思不得其解，无奈寻求帮助时，我都会建议在程序中增加输出，一方面是根据不同输出的先后顺序来判断程序的运行路径，另一方面则是观察各变量在运行过程中的实际数值，确认是在哪里发生了错误。（参考前文：新手上路，如何debug调试程序？）
还有种方法就是使用 IDE 提供的调试功能，通过添加断点和单步运行，了解程序的运行状态。Visual Studio、Eclipse、xCode 等常见的 IDE 几乎都提供了调试工具。对于 Python，也可以使用 pdb 库来实现断点调试。
上述两种途径应该是大部分程序员 debug 时候的基本套路。但同样的，对于新手来说，即使这样的工具，用起来仍然有些费力。
有时我会选择在纸上画出一些流程和图形来向人解释程序，虽然效果会好些，但显然不是一种可以广泛推广的方式。后来意外发现有一款工具满足了此类需求，非常适合新手，可以让你直观地“看”出程序是怎么运行的。对于初学编程，难以理解程序运行过程的苦手来说，绝对可称之为“神器”。
这就是 Online Python Tutor。一款免费的在线代码运行及演示工具。
项目地址：pythontutor.com
关于此项目的介绍（摘自网络）：
Online Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并一步一步可视化地执行程序。
截至 2013 年 12 月，来自 165 个国家和地区共 50 万多人使用了这个在线工具，通常是用作教材、讲义或在线编程指南的补充。每天共执行和演示超过 6,000 段 Python 程序。除了自学的初学者，Online Python Tutor 的用户还包括了那些参加 Coursera、edX 和 Udacity 等在线课程的学生，还有诸如 MIT、UC 伯克利等高校的教师。
Python Tutor 支持 Python 3.6。
除了 Python 外，还可运行 Java、JavaScript、TypeScript、Ruby，另外也有支持 C、C++ 的版本。
可以通过一行 JS 代码，把此工具嵌入到你自己的页面中。
也可以生成链接，把你的代码直接分享给别人。
附带单元测试功能。
网站上还提供了很多的实例，其中包括一些比较经典的算法。
再来体验一下其使用过程：
在编辑器里输入代码，点击 “Visualize Execution” 即可运行并演示。
import random
def fn(x):
return x**2
result = []
for i in range(3):
t = random.randint(1, 10)
print(t)
r = fn(t)
result.append(r)
print(result)我用了段包含循环、列表、函数、模块的代码片段。看看效果如何：
左边是代码，箭头表示当前运行到的位置。
通过下面的按钮和进度条可以直接控制程序的进行。
右上是输出。
右下就是程序的可视化模拟。在这个例子里，可以清楚地看到过程中变量的变化，何时调用了函数等信息。
借助 Python Tutor，除了可以让编程新手更容易理解程序的运行过程，还能可视化地展示算法执行，如排序、链表插入等。大家可以把比较难以理解的算法代码贴进去，直观地观察，更好地理解。
Crossin的新书《码上行动：零基础学会PYTHON编程（CHATGPT版）》已经上市了。
本书力求做到浅显易懂，让完全没有编程经验的零基础“小白”也能学会Python。内容从环境搭建这种最基础的步骤开始讲起，逐渐深入到常见的实际应用当中。在讲解知识点的同时配有相应的代码示例，让读者可以边学边练加深理解。
全书涵盖Python环境搭建、基础语法、常见数据类型、实用模块、正则表达式、面向对象编程、多任务编程等知识点。另外还提供了爬虫、GUI、游戏三个实战项目。
书中还创新地使用 ChatGPT 作为编程学习的辅助，带领读者探索AI时代下学习编程的新模式。
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