终端指令以及shell脚本

AI 不会取代打工人，使用 AI 的人才会

一、被AI端掉饭碗之前，提升自己的硬核实力 AI工具带来了工业革命级别的效率提升，除了强大，更多的引发了打工人的集体焦虑：“我的活ai都能干了，那我做什么呢？” 当然，还有另一种更积极的解答&a…

【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测（Python代码实现）

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

目标检测 pytorch复现CenterNet目标检测项目

目标检测 pytorch复现CenterNet目标检测项目 1、项目创新点2、CenterNet网络结构3、CenterNet的模型计算流程如下：4、详细实现原理4.1、heatmap(热力图)理解和生成4.1.1 heatmap生成4.1.2 heatmap高斯函数半径的确定 4.1.3 CenterNet中生成高斯核的部分代码进行解析…

生产问题排查技巧总结

生产问题排查技巧总结 1.背景2.排查问题技巧3.重视问题4.问题分类 1.背景最近组内入职的新人比较多，大家排查问题比较费时间，也比较痛苦，我抽时间整理了一下我自己常用的排查问题的思路和技巧，在自己的博客里也分享一下。程序…

AI绘画：Lora模型训练完整流程！

关于AI绘画(基于Stable Diffusion Webui)，我之前已经写过三篇文章，分别是软件安装，基本的使用方法，微调模型LoRA的使用。整体来说还是比简单的，搞个别人的模型，搞个提示词就出图了。今天来一个有些难度…

改进YOLOv5 | C3模块改动篇 | 轻量化设计 |骨干引入高效卷积运算 DSConv: Efficient Convolution Operator

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.01928v1.pdf 引入了一种卷积层的变体，称为DSConv（分布偏移卷积），其可以容易地替换进标准神经网络体系结构并且实现较低的存储器使用和较高的计算速度。 DSConv将传统的卷积内核分解为两个组件：可变量化内核（VQK）和分布偏移。通过…

编程问题分析示例：实现一个函数，计算地铁的票价

本文以一个交通业的业务上的小问题为例，针对初级程序员在开发中处理问题的思路，进行解析，以求更好地解决程序设计上的问题。更好地完成开发任务。一问题描述输入的信息有城市名称，起终点之间的地铁距离输出票价。全国大部分…

未来广告策划，转型还是淘汰？

在广告行业呆了十来年了，最近我越来越感觉到广告行业真的是一个需要与时俱进，并且应用场景非常广泛的一个专业。而且由于这是一个需要创意能力的行业，所以对比于重复性容易被机器以及人工智能所代替的岗位行业来说，广告的可替代…

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