Hudi 的索引是 hoodiekey 到文件组（File Group）或者文件 ID（File ID）的映射，hoodiekey 由 recordkey 和 partitionpath 两部分组成。
定义在文件 HoodieIndex.java 中。
分一下几种：
类型 说明 SIMPLE 简单索引，分区内唯一所以，把 update 和 delete 操作的新数据和老数据进行 join，性能比较差 GLOBAL_SIMPLE 简单索引，全局唯一索引 BUCKET 桶所以，通过 hoodie.index.bucket.engine 设置桶索引类型 FLINK_STATE Flink 专用索引，内存需求同索引数量成正比 INMEMORY 使用 hashmap 作为索引 BLOOM 布隆索引，仅限单个分区内唯一 GLOBAL_BLOOM 布隆索引，所有分区唯一 HBASE 使用外部的 HBase 存储索引，为全局唯一索引 自定义索引 实现接口 HoodieIndex，设置 hoodie.index.class 来应用
@EnumDescription ( "Determines how input records are indexed, i.e., looked up based on the key "
+ "for the location in the existing table. Default is SIMPLE on Spark engine, and INMEMORY "
+ "on Flink and Java engines." )
public enum IndexType {
HBASE,
INMEMORY,
BLOOM,
GLOBAL_BLOOM,
SIMPLE,
GLOBAL_SIMPLE,
BUCKET,
FLINK_STATE
}
从 hudi-0.13.0 版本开始，BUCKET 类型的索引又分为两种：
分类 说明 限制 SIMPLE 固定桶数 无 CONSISTENT_HASHING 动态桶数 仅 MOR 表可用
配置项名 默认值 说明 引入版本 hoodie.index.type 无默认值 索引类型，可取值：HBASE、INMEMORY、BLOOM、GLOBAL_BLOOM、SIMPLE、GLOBAL_SIMPLE、BUCKET、FLINK_STATE hoodie.index.class “” 指定索引类，必须为 HoodieIndex 的子类，自带的有 SparkHoodieHBaseIndex、HoodieBloomIndex、FlinkInMemoryStateIndex、HoodieSimpleBucketIndex、HoodieSparkConsistentBucketIndex
配置项名 默认值 说明 引入版本 hoodie.index.bloom.num_entries 60000 布隆索引配置，指定布隆槽数 hoodie.index.bloom.fpp 0.000000001 布隆精度 hoodie.bloom.index.parallelism 0 布隆并行查询数，0 表示根据负载自动 hoodie.bloom.index.use.caching true 是否缓存布隆的计算 hoodie.bloom.index.filter.type DYNAMIC_V0 布隆过滤器类型，可选 DYNAMIC_V0 或 SIMPLE hoodie.bloom.index.keys.per.bucket 10000000
配置项名 默认值 说明 引入版本 hoodie.simple.index.use.caching true hoodie.simple.index.parallelism 0 hoodie.global.simple.index.parallelism 100
