📚概述

API网关作为应用服务与外部交互的入口，通过对API网关的监控，可以清晰的知道应用整体的请求量，以便根据不同的并发情况进行扩容处理。
对API网关的监控也是相当必要的。

通过Prometheus监控Gateway与监控普通Springboot项目几乎没有区别。基本步骤都是引入pom依赖，然后修改端点暴露metrics接口即可。

📗Gateway配置

🔖gateway服务pom配置

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
      <version>${springboot.version}</version>
  </dependency>

  <dependency>
      <groupId>io.micrometer</groupId>
      <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
      <version>1.9.6</version>
  </dependency>

🔊注意：
需要注意的是micrometer-registry-prometheus的版本号需要跟spring-boot-dependencies中定义的保持一致。Springboot较高版本的定义统一在micrometer-bom中，低版本的直接在spring-boot-dependencies中定义。

💡application.yml配置文件

--- # 暴露监控端点 配置
management:
  endpoints:
    # web端点配置属性
    web:
      # 默认端点前缀为/actuator，可修改
      base-path: /actuator
      exposure:
        # 包含端点，全用直接使用'*'即可，多个场景['prometheus','health']
        include: [ 'prometheus','health' ]
        # 排除端点
        exclude: [ 'shutdown' ]
    # JMX 端点配置属性
    jmx:
      exposure:
        include: [ 'prometheus' ]
        exclude: [ 'shutdown' ]
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
    export:
      prometheus:
        descriptions: true
        enabled: true

🔊注意：
按照实际使用情况，开放对应监控端点即可，为了保护应用安全，不使用的不开启

📙Prometheus相关配置

📃prometheus.yml配置

# consul服务发现配置
  - job_name: 'api_gatway'
    consul_sd_configs:
      - server: '10.0.107.55:8500' #consul的服务地址
        services: ["api_gateway"]
    relabel_configs:
      - source_labels: ["__meta_consul_tags"]
        regex: .*api_gateway.*
        action: keep
      - regex: __meta_consul_service_metadata_(.+)
        action: labelmap
    # 指标标签兼容，spring cloud  gateway 3.x版本前缀加了spring_cloud_
    metric_relabel_configs:
      - source_labels: [__name__]
        regex: 'gateway(.*)'
        target_label: '__name__'
        replacement: 'spring_cloud_gateway$1'
# file_sd服务发现配置
  - job_name: 'api_gateway'
    file_sd_configs:
      - files:
        - './api_gateway_config/*.json'
        refresh_interval: 15s
    # 指标标签兼容，spring cloud  gateway 3.x版本前缀加了spring_cloud_
    metric_relabel_configs:
      - source_labels: [__name__]
        regex: 'gateway(.*)'
        target_label: '__name__'
        replacement: 'spring_cloud_gateway$1'

🔊注意：
spring cloud gateway在不同的版本中指标名称不一致，在3.X版本中指标名称加了前缀spring_cloud_，所以在prometheus配置文件中使用metric_relabel_configs对指标进行统一处理

💡Grafana面板

官方面板：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway/blob/main/docs/src/main/asciidoc/gateway-grafana-dashboard.json
Grafana中的面板：https://grafana.com/grafana/dashboards/11506-spring-cloud-gateway/ 编号11506

grafana官方提供的仅支持2.x的gateway，对于3.x的gateway存在问题。因此，我们在使用面板的时候同时兼容了2.x和3.x版本，需要根据gateway官方的面板进行自定义。
自定义面板：

🗞️指标选取

🧩监控指标选取

指标	PromQL
运行状态	up
近5分钟QPS	sum by(instance) (rate(spring_cloud_gateway_requests_seconds_count{uri!~“.actuator.”}[5m]))
近5分钟请求失败次数	sum by(instance) (increase(spring_cloud_gateway_requests_seconds_count{outcome!=“SUCCESSFUL”}[5m]))