【车间调度】基于全球邻域和爬坡来优化模糊柔性作业车间调度问题（Matlab代码实现）

💥💥💥💞💞💞欢迎来到本博客❤️❤️❤️💥💥💥

🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

👨‍💻4 Matlab代码实现

💥1 概述

模糊柔性作业车间调度问题（FFJSP）继承了柔性作业车间调度问题（FJSP）的特点，同时增加了灵活的处理时间和到期日特性。本文对FFJSP进行了一个约束，即新作业插入，并指出完成操作的完成时间对重新调度解决方案有很大影响。

📚2 运行结果

部分代码：

%Random initial population of smart-cells
for i=1:numIndividuos
[PoblacionSO(i,:),PoblacionSM(i,:)] = generarIndividuoAleatorio(numeroMaquinas,numOperaciones,vectorOperaciones,tablaMaquinasFactibles);
end

%Evaluate population
[PoblacionMakespan, PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM] = calificarPoblacion(PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan, PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM, numeroTrabajos, numeroMaquinas, numOperaciones,numIndividuos,vectorNumOperaciones,vectorInicioOperaciones, tablaTiempos, 1);
%Select the best smart-cell
[mejorSO, mejorSM, mejorMakespan] = mejorIndividuo(PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan);

%Elitist smart-cells
numIndEl=round(numIndividuos*probElitista);
if mod(numIndividuos-numIndEl,2)==1
numIndEl = numIndEl+1;
end

contIt=1;
contEst=1;
banderaCiclo=1;

%Convergence vector
convergencia=[];
convergencia(contIt,:)=mejorMakespan;

%Optimization loop
while(banderaCiclo)
%Selection
[PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan,PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM] = seleccion(PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan, PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM, numIndividuos, numIndEl, 2);
%GN-HC neigborhood
[PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan,PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM] = aplicacionVecindadGN_HC(PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan, PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM, tamVecindad, numIndividuos, numeroTrabajos, numeroMaquinas, numOperaciones, vectorInicioOperaciones, tablaTiempos, tablaMaquinasFactibles, vectorNumOperaciones, numIndEl);
%Hill climbing
[PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan,PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM] = busquedaPoblacionalEscaladaColina(PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan, PoblacionPosMk, PoblacionTablaTrabajos, PoblacionTablaMaquinas, PoblacionVectorMaquinas, PoblacionVectorOrdenMaq, PoblacionPosTT, PoblacionPosTM, numIndividuos, iteracionesTotalesEscalada, iteracionesReinicioEscalada, numeroTrabajos, numeroMaquinas, numOperaciones, vectorInicioOperaciones, tablaTiempos, tablaMaquinasFactibles, vectorNumOperaciones, numIndEl);
%Select best solution in the iteration
[nuevaMejorSO, nuevaMejorSM, nuevaMejorMakespan] = mejorIndividuo(PoblacionSO, PoblacionSM, PoblacionMakespan);
%If improved, update best solution
[~,pos] = mayor_difuso(mejorMakespan,nuevaMejorMakespan);
if pos==1
suma=sum(mejorMakespan==nuevaMejorMakespan);
if suma<3
mejorSO = nuevaMejorSO;
mejorSM = nuevaMejorSM;
mejorMakespan = nuevaMejorMakespan;
contEst=1;
else
%Increase stagnation
contEst=contEst+1;
end
else
contEst=contEst+1;
end
%Halt condition
if ((contEst>=numEstancamiento) || (contIt>=numGeneraciones))
banderaCiclo=0;
end
%Print best fuzzy makespan
if mod(contIt,20)==0 && bandImp==1
disp(['Iteracion: ' num2str(contIt) ' Makespan: ' num2str(mejorMakespan)])
end
contIt=contIt+1;
%Keep convergence
convergencia(contIt,:)=mejorMakespan;
end