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目录

1.什么是猴子补丁

 2.列表和元素的不同之处

3.python的负索引？

4.随机打乱表中元素

5.python是否区分大小写

6.exec,nonlocal,print是python关键词吗？

7.print可以输出到文件吗？

8.python中istitle函数

9.阐述一下闭包

10.python中的幂运算怎么表达

11.python中的逻辑运算符

12.python中的成员运算符

13.python中如何实现多线程？

14.python继承关系

15.python2和3的继承不同点？

16.Python中的内存管理

17.详细描述一下python的垃圾回收机制

 18.python退出时是否会释放所有的内存分配？

19.dir()函数都返回对象中的哪些成员/python的魔法函数？

20.简单聊一聊python的变量

21.嵌套函数和闭包函数有什么不同

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1.什么是猴子补丁

在运行python代码时动态修改类和模块的元素，使其在源代码不变的情况下能够达到强加的输出效果

详情请参考：python的猴子补丁(Monkey Patching)_phoenix_wangxd的博客-CSDN博客

 2.列表和元素的不同之处

列表可变，元祖不可变

详情请阅读：Python元组和列表的区别

3.python的负索引？

从右边开始查询的索引，常用语列表的切片

4.随机打乱表中元素

shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序 ， shuffle 洗牌的意思

import random
random.shuffle(lst)

5.python是否区分大小写

区分

6.exec,nonlocal,print是python关键词吗？

是的

nonlocal ：非局部声明变量 详解请跳转：【python】nonlocal的详解_Zack1st_diu的博客-CSDN博客

exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。exec 返回值永远为 None。详情请跳转：Python3 exec 函数 | 菜鸟教程

7.print可以输出到文件吗？

可以：print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

默认是标准输出，可以修改到指定文件

8.python中istitle函数

Python istitle() 方法检测字符串中所有的单词拼写首字母是否为大写，且其他字母为小写。

9.阐述一下闭包

闭包，又称闭包函数或者闭合函数，其实和前面讲的嵌套函数类似，不同之处在于，闭包中外部函数返回的不是一个具体的值，而是一个函数。一般情况下，返回的函数会赋值给一个变量，这个变量可以在后面被继续执行调用。详情请见：什么是闭包，Python闭包（初学者必读）

10.python中的幂运算怎么表达

**

11.python中的逻辑运算符

and 、or、 not

12.python中的成员运算符

in  、 not in

13.python中如何实现多线程？

线程是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程，

但是python有GIL(全局解释锁)，确保一次只运行单个线程

GIL锁会在线程之间传递，会增加额外的执行开销。

与线程相关的概念包括不限于：

计算密集型程序、IO密集型程序、单核处理器、多核处理器、调度、进程、资源、全局变量，死锁，并行，并发、解释器、内存管理，同步，数据混乱

详情跳转：

python实现多线程_python多线程实现_youthlost的博客-CSDN博客

python全局解释器GIL锁(-死锁）

JAVA——死锁详解_java 死锁_一个小菜只因的博客-CSDN博客

哲学家就餐问题：所有的哲学家都只会在思考和进餐两种行为间交替。哲学家只有同时拿到左边和右边的叉子才能吃到面，而同一根叉子在同一时间只能被一个哲学家使用。每个哲学家吃完面后都需要把叉子放回桌面以供其他哲学家吃面。只要条件允许，哲学家可以拿起左边或者右边的叉子，但在没有同时拿到左右叉子时不能进食。

14.python继承关系

单继承：继承单个类，

多重继承：继承自多个基类

多级继承：基类继承自另一个基类

分层继承：多个子类继承自同一个基类

混合继承：两种或两种以上继承类型的组合

15.python2和3的继承不同点？

经典类和新式类

super是否直接使用

PEP8规范：新式类的跨环境，都需要加上object这个继承

可参考：

python2和python3中的继承的不同之处 - 爱码网

python2和python3的继承方式的不同，广度优先和深度有限_weixin_33704591的博客-CSDN博客

16.Python中的内存管理

私有堆内存空间来放置所有对象和数据结构，我们无法访问，只有解释器来管理它

可以通过一些工具控制内存分配，创建对象（变量、函数、对象）之后，cpython会在内存中为其分配地址，python有一个id（）函数，他可以返回对象的身份，也就是内存地址，是一个唯一的整数表示。

在定义变量时，其名字和变量值都是需要存储的，分别对应内存的两块区域:堆区和栈区

定义变量：

1.变量名与变量值的的内存地址的关联关系存在于栈区

2.变量值存在于堆区，内存管理回收的则是堆区的内容

  图片来源于：python的内存划分_python内存分配_佐杰的博客-CSDN博客 

直接引用、间接引用、循环引用请参考：python的内存划分_python内存分配_佐杰的博客-CSDN博客

跟踪内存：tracemalloc工具是一个用于对python已申请内存块进行debug的工具

1.回溯对象内存分配的位置

2.按文件、按行统计python的内存块分配情况：内存块总大小，数量以及块平均大小

3.对比两个内存快照的差异，以便排查内存泄漏

        关于tracemalloc请跳转：tracemalloc --- 跟踪内存分配 — Python 3.12.0a7 文档

详情跳转：

python的内存划分_python内存分配_佐杰的博客-CSDN博客

详解python的内存分配机制_python_脚本之家

tracemalloc --- 跟踪内存分配 — Python 3.12.0a7 文档

17.详细描述一下python的垃圾回收机制

对象的引用计数（需要考虑循环引用问题）、标记清除、隔代回收

引用计数获取测试：Python: 问题(1)--getrefcount在不同环境中的引用计数表现_千码君2016的博客-CSDN博客

1.堆内存：存放变量和内存地址

2.栈内存：存放值

3.内存溢出：当内存中存在大量的相互引用计数时，会占用大部分的内存，当新的变量申请时不会再开辟新的内存

4.GC效率：在垃圾回收时，python不会执行其他的任务，频繁的垃圾回收会大大降低python的工作效率，原因是GIL的存在，当GC运行时，会抢占python解释器，其他线程处于阻塞状态，会降低python的工作效率，几个小时运行一次就可以了

5.GC的启动：当运行python时，会记录分配对象和取消对象的次数，当两者的差值到达某个阈值（默认700）时，垃圾回收才会启动

6.GC的触发:主动调用gc.collect(),gc达到阈值自动触发，程序退出时（一次性全部退出）

7.标记清除：当程序可用的内存空间被耗尽时，就会停止整个程序，但后进行两项工作标记和清除

标记清除算法就是一种基于追踪回收技术引用的垃圾回收算法，它分为两个阶段标记和清除

标记：GC会把所有对象（活动且有引用的）打上标记

回收：把没有标记的对象（非活动对象）进行回收

8.分代回收：因为标记清除的效率不高，清除非活动对象前它必须顺序扫描整个内存，为了解决这个问题，引入了隔代回收，分代回收解决了python什么时候进行扫描的问题，将扫描任务分为三级降低扫描的工作量，提高效率

0代：0代中的对象个数达到700个（默认阈值），扫描一次

1代：0代扫描10次，则1代扫描1次

2代：1代扫描10次，则2代扫描1次

9.Python的内存池

python提供了对内存的垃圾回收机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统

对于python对象，python存在独立内存池的情况

字符串长度为0或者1，符合标识符的字符串（只包含字符数字下划线），字符串只在编译时进行驻留，而非运行时，【-5,256之间的整数数字】

 10.优化内存管理

1.手动垃圾回收，先调用del a,再调用gc.collect(）嵌套的循环引用删除不了

 

2.调高垃圾回收的阈值，gc.set_threshold(800,20,20)

3.避免循环引用

首先什么是循环引用？

ImportError: cannot import name 'A' from partially initialized module 'memory.A' (most likely due to a circular import) 

 详情参考：python 循环引用的解决方法_loveysuxin的博客-CSDN博客

以上出自：Python是如何进行内存管理的？（图文讲解）_python 内存管理_敲代码敲到头发茂密的博客-CSDN博客

 18.python退出时是否会释放所有的内存分配？

具有对象循环引用或者全局命名空间引用的变量，退出时不会释放

不会释放C库保留的部分内容

19.dir()函数都返回对象中的哪些成员/python的魔法函数？

__annotations__ 了解请跳转:详解Python中函数和模块的特殊属性__annotations___dongfuguo的博客-CSDN博客

 Python annotation特性解析___annotations___求知向道的博客-CSDN博客

__radd__了解请跳转：

Python中 __radd__ 等运算符的变更 - 简书

Python中的__radd__函数和return语句(__radd__ function in python and return statement)_电脑培训

__closure__请跳转：https://www.cnblogs.com/cc-world/p/14008323.html

参考：

Python中的魔法函数总结整理_51CTO博客_python魔法函数

python内置魔法方法 - 百度文库

20.简单聊一聊python的变量

变量类型：

python是一个动态类型的语言，也是强类型语言。使用变量之前不需要声明变量类型，直接赋值即可，变量的初始化类型取决于等号右侧表达式的值的类型。创建之后变量的类型也可以随时发生变化，但在任何时刻，每一个变量都有一个确定类型。

同理，在定义函数和类的方法时，也不需要声明形参类型，完全取决于实参类型

标注形参类型、标注返回值类型、在实际调用函数时，即使实参不符合形参的类型标注，一样能够正常传递

以上参考鸣谢：https://www.cnblogs.com/missarain/articles/16071053.html

变量赋值特殊形式：

        a = b = c = "11111"

        a, b, c = "aaa", "bbb", "ccc"

 以上参考：详解python的变量_python变量_程序员秃秃的博客-CSDN博客

a，b = b，a

是不是很简洁？不得不想起那句：人生苦短，我用python

python中变量值交换的三种方法_python交换a和b的值_诗酒趁年华~的博客-CSDN博客

其余可参考： Python变量 - Python教程 - C语言网

21.嵌套函数和闭包函数有什么不同

闭包函数返回的是一个函数，且只能返回一个函数

 也可跳转继续了解：理解Python闭包 - 知乎

 嵌套函数：python-嵌套函数讲解_python 嵌套函数_愈努力俞幸运的博客-CSDN博客