吐槽一下
我曾经前一段时间去阿里面试，测试相关问题回答良好，技术原理理解力，业务熟悉度，测试框架的设计思路，都回答良好。最后考了我两道算法题，回答的不是很好，最终说我技术不太好，offer给的不高。于是我tm就拒了，心中一万句mmp。
没想到如此大厂也是对测试误解如此深，因为他们招测试的标准就是在招研发。
就如同扫地，你扫地机器人做的再牛逼有用吗？如果你的场景是擦玻璃窗，而压根不是扫地呢？
测试的本质是，理解业务，产品和需求。傻乎乎地用研发标准招一坨长得像测试，但是实际是研发的人，就无法保障测试到位。测试是非常靠软实力的，标榜自身技术能力很好，但是半个重要bug都测不出，线上事故一坨，这样的例子见的太多了。
说一下测试的进阶形态
测试有两个进阶方向，一个是理解实现原理。也就是你要明白，当前项目里面，业务需求是如何变为设计，再变为代码实现的。代码逻辑层次的耦合，数据库设计，甚至网络层如何通信，拓扑架构如何，都需要理解。注意，理解即可，不需要完全掌握。这样，任何研发行为你都可以明白其意义和风险，你就可以精确设计测试用例，不浪费自己的时间，也不会遗漏高风险场景。
另一个方向就是自动化，也就是在简化自身的重复劳动。这个虽然非常重要，但实际上现在成熟框架很多。而且测试框架其实不像研发框架，测试框架优先关注的是易懂性，易用性，交流能力，扩展便捷性。
测试人员在选择框架和使用框架时，要灵活，要贴合业务。比如他可以去思考，是否可以把一个扫地机器人改造为擦窗机器人。
软件测试岗会变少？
1、 如果你指的是业务测试外包给阿里做，那这个可以不讨论了。测试外包在十年前就有了，逐渐已经不流行了。这是因为维护一两个专职测试人员，比外包靠谱的多。自己的测试人员理解业务，外包就是瞎测，一旦换人就面临很大风险。这也说明了，测试的本质是产品。业务和需求。
2 、性能测试和自动化测试是否可以外包？也不可以，但是我们确实可以有平台或者框架，来集约一下大家的知识和资源。所以最合理的模式是，阿里这样的大厂提供平台，或者开源测试框架，而其他公司的专职测试去使用。
3 、测试岗位的人数确实可能会下降，因为：测试自动化程度变高，手工测试消失（但测试开发会变多），这是目前一个已经既成的事实；另一个原因是开发的测试意识变强，自测能力提升，运维的质量意识变强，线上测试和质量控制体系的建成，这是目前的一个趋势。
4 、那么为什么我还说测试人数会变多呢？因为随着软件开发行业的体系化，运营化，质量会变的越来越重要。而测试的软实力，分析业务构建测试思路和用例，沟通作用，流程控制作用，都是更难被机器所替代的。如果说以后机器可以帮忙写代码，做项目，那么最后两个被机器代替的岗位，一个是测试，一个是产品经理。
所以作为一名软件测试人员，提升自己的技术能力显得尤为重要，现在的大环境下，简单的手工测试是很难找到工作的，所以不提升自己的技术能力迟早会被优化。我这里把自己这些年来的学习经历做了个总结，整理了一份学习路线，希望对各位有所帮助吧！
正确的学习路线
1、前置基础知识：
计算机基础
测试理论
HTML基础
CSS基础
JS基础
2、linux和数据库
linux
数据库介绍
SQL语言（重点）
数据库高级功能
3、测试基础
软件测试理论
软件生命周期
测试方法和分类
测试用例设计
缺陷管理
web项目实战
测试管理工具
4、编程+数据结构
Python基础
面向对象
异常处理
模块和包
5、WEB自动化
WEB自动化入门
WEB自动化基础
WEB自动化中级
WEB自动化高级
项目实战
6、移动自动化
移动自动化基础
移动自动化中级
移动自动化高级
7、接口测试
接口基础
postman实现接口测试
数据库操作
代码实现接口测试
持续集成
接口测试扩展
8、性能测试
性能测试基础
性能测试工具
项目-接口性能测试
项目-web性能测试
性能测试调优
9、综合项目实战
功能测试，ui自动化测试，接口测试，性能测试
一点帮助
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